عناصر مشابهة
نظام التمييز المعتمد على دمج بصمة جغرافية الكف على خريطة ظاهر الكف
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع 17 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2010 |
| الصفحات: | 169 - 180 |
| ISSN: | 1680-855X |
| رقم MD: | 421135 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يهدف البحث إلى تصميم وتطوير نظام لتمييز الافراد معتمدا على دمج بصمة جغرافية الكف مع خريطة ظاهر الكف، الاندماج الناتج زاد من كفاءة النظام ومن قابليته الامنية. تطلب العمل معالجة للصورة لغرض استخراج البيانات اللازمة. \ تم في هذا البحث ايضا استخدام شبكة Bayesian bakbpropation العصبية في عملية استخلاص ختم رقمي خاص بكل صورة كف. \ تم اختبار وفحص النظام لعينات متشابهة ومختلفة وكانت النتيجة (نسبة خطأ القبول= 10% - نسبة خط الرفض= 0%) . هذا النظام مهيأ للاستخدام في امن الشركات والبنايات من المتطفلين This paper describes the design and development of a prototype \ system for the automatic identification of an individual based on the fusion of hand geometry with backhand patterns. Information fusion at the feature extraction and at the confidence level, where the matching scores reported by Bayesian backpropagation neural network, is discussed. \ The system was tested with the template files. The test \ performance, False Acceptance Rate (FAR) = 10% and False Rejection Rate (FRR) = 0%, suggests that the system can be used in medium/high security large buildings environments. |
|---|---|
| وصف العنصر: | ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية |
