عناصر مشابهة
Development of important patterns in student database using statistical classifier
| العنوان بلغة أخرى: | تطوير أنماط هامة في قاعدة بيانات الطلاب باستخدام المصنفات الإحصائية |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية |
| الناشر: |
جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج 4, ع 9 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2012 |
| الصفحات: | 425 - 452 |
| DOI: | 10.34009/0782-004-009-019 |
| ISSN: | 1998-8141 |
| رقم MD: | 401828 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يهدف البحث إلى استخدام بعض تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة المرحلة الجامعية باستخدام عدد من عوامل الخطورة (المهمة) (الجنس، الدوام، الدرجات السابقة للطالب، المستوى التعليمي للوالدين، لديه أصدقاء، أول طفل، يعمل) وباستخدام خوارزمية الجار الأقرب ( KNN ) \ تم توزيع (350) استمارة استبيان على جميع المراحل لطلبة كلية الإدارة والاقتصاد/ قسم نظم المعلومات الإدارية والتي تتضمن (19) سؤال وأخذت متغيرات الاستمارة وبياناتها كإدخال لخوارزميتي التصنيف (C4.5) و (CART) للمقارنة بين نتائج الخوارزميتين واختيار الأفضل للتنبؤ بنسبة النجاح والرسوب للطلبة غير المتسربين. \ تم تصميم قاعدة بيانات خاصة بطلبة كلية الإدارة والاقتصاد/ قسم نظم المعلومات الإدارية، مع نظام حاسوبي متكامل وخاص بكل ما يتعلق بأمور التسجيل. The research aims to use some data mining techniques to predict the phenomenon of leakage of undergraduate students using a number of risk factors (important) (the gender , the attendance , the former grade of students , the educational level of parents , friends , first child , working ) by using the closet nearest neighbor algorithm (KNN). \ 350 survey forms were distributed among the students of all the stages of the college of administration and economy department of administrational information systems. The forms contained 19 questions. \ The variables of the forms and their data took the classification of (C4.5) and CART to compare the results and to choose the best to predict the rate of success and failure of the students who have failed before . \ It has also been designed a database for the students of college of Administration & economics , with a computer system related on concerning with all registration affairs. |
|---|
