عناصر مشابهة
تحسين التنبؤ بمخصص الديون المشكوك في تحصيلها باستخدام الأساليب العلمية : دراسة تطبيقية في المصرف العراقي الاسلامي للاستثمار والتنمية
| المصدر: | مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | مج 4, ع 8 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2012 |
| الصفحات: | 281 - 292 |
| DOI: | 10.34009/0782-004-008-011 |
| ISSN: | 1998-8141 |
| رقم MD: | 401615 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | ركزت الدراسة على مشكلة محاسبية مهمة تعد مأخذ على المعلومات المحاسبية وهي اعتماد التقـدير الشخصي للمحاسب عند تحديد مخصص الديون المشكوك في تحصيلها وبالتالي تأثير التقدير الشخـصي علـي الحسابات الختامية للمنشاة وحاولت الدراسة إيجاد أساليب علمية للتنبؤ بمخصص الديون المشكوك في تحصيلها وذلك باستخدام أسلوبين الأول يعتمد على تحليل الانحدار بأستخدام برنامج SPSS والأسلوب الثاني يعتمد علـى دالة FORECAST باستخدام برنامج Excel. \ وتقوم الدراسة على فرضية مفادها: إن استخدام الأساليب العلمية في الإحصاء والبرامج الحاسوبية يحسن من قدرة المحاسب على تحقيق تقويم أكثر دقة لمخصص الديون المشكوك فيها. \ وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من الاستنتاجات أهمها: بلغت نسبة مخصص الديون المشكوك في تحصيلها 0.594 وفقا للأسلوب الأول (تحليل الانحدار باستخدام برنامج SPSS) بينما بلغت نسبة مخصص الديون المشكوك في تحصيلها 0.588 وفقا للأسلوب الثاني ( استخدام برنامج Excel) ويعود الاختلاف بين الأسلوبين إلى التقريب في الأسلوب الأول. The study focused on the important problem in accounting is a defect on the accounting information which is the adoption discretion of the Accountant when determining allowance for doubtful debts and thus the impact of discretion on the final accounts of the facility and the study tried to find scientific methods to predict the A provision for doubtful debts by using the two methods the first is based on regression analysis using the SPSS program and the second method depends on using the FORECAST function in Excel program. \ The study is based on the hypotheses: The use of scientific methods in statistics and software improves the ability of the accountant to achieve a more accurate assessment of the provision for doubtful debts .The study include some conclusions. It is more important: ratio of allowance for doubtful debts is 0.594 in the first method (regression analysis using SPSS), while the percentage of allowance for doubtful debts is 0.588 in the second method (using Excel program) and return the difference between the two methods to approximate in the first method. |
|---|
