عناصر مشابهة

برنامج قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الصلابة النفسية وعلاقتها بخفض الضغوط النفسية لدى الطالبة المعلمة بكلية التربية للطفولة المبكرة

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:A Program Based on Artificial Intelligence Applications to Improve Psychological Resilience and its Relationship to Reducing College of Early Childhood Education Student Teachers’ Psychological Stress
المصدر:مجلة التربية وثقافة الطفل
الناشر: جامعة المنيا - كلية التربية للطفولة المبكرة
المؤلف الرئيسي: توني، سهير كامل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالجواد، وفاء رشاد راوي (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج23, ع2
محكمة:نعم
الدولة:مصر
التاريخ الميلادي:2022
الصفحات:83 - 142
ISSN:2537-0251
رقم MD:1458083
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:هدف البحث الحالي إلى التعرف على فاعلية برنامج قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الصلابة النفسية وعلاقتها بخفض الضغوط النفسية لدى الطالبة المعلمة بكلية التربية للطفولة المبكرة، كما هدف إلى الكشف عن العلاقة بين الصلابة النفسية والضغوط النفسية لدي الطالبة المعلمة بكلية التربية للطفولة المبكرة، والتعرف على أكثر أبعاد للصلابة النفسية إسهاما في التنبؤ بالضغوط النفسية لدي الطالبة المعلمة بكلية التربية للطفولة المبكرة، واشتملت عينة البحث الحالي على عدد (٥٢) طالبة من طالبات الفرقة الثالثة بالكلية، طبق عليهن الأدوات المستخدمة في البحث والتي تمثلت في مقياس الصلابة النفسية للطالبة المعلمة (إعداد الباحثتان، ومقياس الضغوط النفسية للطالبة المعلمة (إعداد الباحثتان)، وإحدى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتمثل في تطبيق موبايل (كوني قوية) (إعداد الباحثتان). وأسفرت نتائج البحث عن فاعلية التطبيق المستخدم في تحسين الصلابة النفسية لدى الطالبة المعلمة، كما أظهرت النتائج العلاقة العكسية بين الصلابة النفسية والضغوط النفسية لدى الطالبات، وأخيرا أظهرت النتائج أن بعد "التحدي" كأحد أبعاد الصلابة النفسية هو أكثر الأبعاد إسهاما في التنبؤ بالضغوط النفسية لدى الطالبة المعلمة. وخرج البحث ببعض التوصيات كان من أهمها ضرورة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي لرفع مستوى الصحة النفسية والتغلب على مشكلات الطالبات النفسية.

The current research aimed to identify the effectiveness of a program based on artificial intelligence applications to improve psychological resilience and its relationship to reducing College of Early Childhood Education student teachers’ psychological stress. It also aimed at identifying the dimensions of psychological resilience mostly contributing to predicting psychological stress among student teacher at the College of Education for Early Childhood. The sample consisted of 52 female students from the third year of the college. The instruments included a scale of psychological stress for the student teacher (prepared by the two researchers), and one of the applications of artificial intelligence represented in the mobile application Be Strong (prepared by the two researchers). The results of the research revealed the effectiveness of the application used in improving the psychological resilience of the student teacher. The results showed the inverse relationship between psychological resilience and psychological stress among the students. Finally, the results showed that the dimension of ”challenge” as one of the dimensions of psychological resilience is the most contributing dimension in predicting psychological stress among the student teachers. Based on the results, some recommendations were made, the most important of which was the need to employ artificial intelligence applications to raise the level of mental health and overcome the psychological problems of students.