عناصر مشابهة

دراسة العلاقة السببية طويلة الأجل بين المعايير والاشتراطات البيئية وحجم التجارة في الصين للفترة 1990-2021

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Study of the Long-Term Causal Relationship between Environmental Standards and Requirements and Trade Volume in China for the Period 1990-2021
المصدر:مجلة الآفاق للدراسات الاقتصادية
الناشر: جامعة العربي التبسي تبسة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: مسعودي، عبدالرؤوف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: كوني، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج8, ع2
محكمة:نعم
الدولة:الجزائر
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:69 - 88
ISSN:2571-9769
رقم MD:1456048
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:تهدف الدراسة إلى تحديد العلاقة السببية بين المعايير والاشتراطات البيئية وحجم التجارة في الصين باستخدام بيانات الفترة 1990- 2021، تم الاعتماد على ثلاث متغيرات (انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، عائدات الضرائب البيئية، صرامة السياسات البيئية) كمؤشرات معبره على المعايير والاشتراطات البيئية، ومجموع الصادرات والواردات كمؤشر يعبر على حجم التجارة، ولتحقيق أهداف الدراسة استخدمنا مجموعة من المقاربات وطرق وأدوات القياس الاقتصادي، من ذلك اختبار منهجية Toda and Yamamoto للعلاقة السببية طويلة الأجل بالإضافة إلى دراسة حركة نموذج متجه الانحدار الذاتي VAR، بالاستعانة ببرنامج Eveiws. 09 توصلت الدراسة إلى وجود علاقة سببية أحادية الاتجاه تتجه من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، وعائدات الضرائب البيئية نحو حجم التجارة في الأجل الطويل، كما توصلت الدراسة أيضا من خلال حركة دوال الاستجابة النبضية لنموذج VAR إلى أن الصدمات التي تحدث في كل من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، وعائدات الضرائب البيئية وسياسات الصرامة البيئة لها تأثير إيجابي مختلف القيمة حسب الفترات في حجم التجارة.

The study seeks to establish a causal relationship between environmental standards and regulations and China's trade volume using data from 1990 to 2021. Three key variables -Carbon Dioxide Emissions, Environmental Tax Revenues, and Environmental Policy Stringency- serve as indicators for environmental standards and regulations, while total Exports and Imports measure trade volume. To fulfill the study's objectives, a diverse set of economic approaches, methodologies, and measurement tools were employed, including the Toda and Yamamoto methodology for long-term causal relationships and an examination of the vector autoregressive (VAR) model's dynamics using the EViews program. The findings of the study indicate a unidirectional causal relationship, revealing that carbon dioxide emissions and environmental tax revenues impact trade volume in the long term. Furthermore, the study employed impulse response analysis within the VAR model, uncovering that shocks in carbon dioxide emissions, environmental tax revenues, and environmental policy stringency exert varying positive effects on trade volume at different time intervals.