عناصر مشابهة

التحليل الكمي للمخاطر باستخدام طريقة محاكاة Monte Carlo: دراسة حالة المديرية الجهوية لشركة التأمين SAA بالبليدة

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Quantitative Risk Analysis Using Monte Carlo Simulation Method: A Case Study of the Regional Directorate of the Insurance Company SAA in Blida
المصدر:مجلة معهد العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة الجزائر 3 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بوداود، خليد (مؤلف)
المجلد/العدد:مج26, ع2
محكمة:نعم
الدولة:الجزائر
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:153 - 174
DOI:10.54244/1902-026-002-008
ISSN:1112-2382
رقم MD:1455689
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 03783nam a22002417a 4500
001 2201008
024 |3 10.54244/1902-026-002-008 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a بوداود، خليد  |g Boudaoud, Khelid  |e مؤلف  |9 642810 
245 |a التحليل الكمي للمخاطر باستخدام طريقة محاكاة Monte Carlo:  |b دراسة حالة المديرية الجهوية لشركة التأمين SAA بالبليدة 
246 |a Quantitative Risk Analysis Using Monte Carlo Simulation Method:  |b A Case Study of the Regional Directorate of the Insurance Company SAA in Blida 
260 |b جامعة الجزائر 3 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير  |c 2023  |g ديسمبر 
300 |a 153 - 174 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة لبناء نموذج احتمالي والذي يمكن الاستناد عليه لقياس ومواجهة المخاطر المحتملة الوقوع للمؤسسة وإدارتها. ومن أجل تحليل هاته المخاطر تم استخدام طريقة محاكاة Monte Carlo، بإنشاء توزيع احتمالي لكل المتغيرات المحركة لهاته المخاطر التي تنشأ والقيام بعملية محاكاة للنظام ككل. أفضت النتائج المتوصل عليها أن التوزيع الاحتمالي المنشأ لمحاكاة Monte Carlo أعطى صورة طبق الأصل عن النظام المحاكى، وبنفس خصائص التوزيع الاحتمالي للمجتمع الحقيقي، من خلال توليد أعداد عشوائية، وأثبتت الدراسة أن محاكاة Monte Carlo لها القدرة على قياس احتمالات وقوع المخاطر، كما وجدنا علاقة بين المتغيرات المحركة للمخاطر المحتملة واستراتيجية الاستجابة المتبعة من طرف المؤسسة، إضافة لوجود حجم تأثير كبير من طرف تلك المتغيرات.  |b This study aimed to build a probabilistic model that can be relied upon to measure and confront potential risks that may occur to the organization and manage them. In order to analyze these risks, the Monte Carlo simulation method was used, by creating a probability distribution for all the variables driving these risks that arise and performing a simulation of the system as a whole. The results obtained revealed that the probability distribution created for the Monte Carlo simulation gave an exact image of the simulated system, with the same characteristics as the probability distribution for the real population, by generating random numbers. The study proved that the Monte Carlo simulation has the ability to measure the probability of risks occurring. We also found a relationship between The variables driving potential risks and the response strategy followed by the institution, in addition to the presence of a large influence on the part of these variables. 
653 |a إدارة الأزمات  |a إدارة المخاطر  |a المخاطر المالية  |a شركات التأمين  |a الجزائر 
692 |a المخاطر  |a التحليل الكمي للمخاطر  |a طريقة محاكاة Monte Carlo  |b Risk  |b Quantitative Risk Analysis  |b Monte Carlo Simulation Method 
773 |4 الاقتصاد  |4 الإدارة  |6 Economics  |6 Management  |c 008  |e Journal of Economic Sciences Institute  |f Mağallaẗ maՙhad al-ՙulūm al-iqtiṣādiyaẗ  |l 002  |m مج26, ع2  |o 1902  |s مجلة معهد العلوم الاقتصادية  |v 026  |x 1112-2382 
856 |u 1902-026-002-008.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1455689  |d 1455689