عناصر مشابهة
الاحتياجات التدريبية اللازمة لمعلمي اللغة العربية لغير الناطقين بها في ضوء تطبيقات الذكاء الاصطناعي
| العنوان بلغة أخرى: | The Necessary Training Needs for Teachers of Arabic as Non-Native Speakers in Light of Artificial Intelligence Applications |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية في العلوم التربوية |
| الناشر: |
جامعة عين شمس - كلية التربية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج47, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 15 - 109 |
| ISSN: | 2356-9948 |
| رقم MD: | 1449083 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | هدف البحث الحالي إلى التعرف على طبيعة الاحتياجات التدريبية اللازمة لمعلمي اللغة العربية لغير الناطقين بها في ضوء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولتحقيق أهداف البحث استخدم الباحثان المنهج الوصفي المسحي، عن طريق وضع إطار فلسفي يعكس مفهوم الذكاء الاصطناعي، ونشأته، وتطوره، وأهميته، وخصائصه، وأنواعه، وتطبيقاته في مجال التعليم، ثم تناول البحث الأسس النظرية للاحتياجات التدريبية للمعلمين، ثم أدوار معلم اللغة العربية لغير الناطقين بها، وطرق إعداده وتدريبه. واستكمالا لتحقيق أهداف البحث تم بناء (استبانة) مكونة من (31) احتياجا تدريبيا، وقد تضمنت على (5) مجالات، وهي: ثقافة الذكاء الاصطناعي في التعليم، والتخطيط والتنفيذ، واستراتيجيات التدريس، وتقويم الأداء، وتم تطبيق الاستبانة على عينة عشوائية قوامها (85) فردا من معلمي اللغة العربية لغير الناطقين بها بكل من مركز الشيخ زايد بجامعة الأزهر، ومركز تعليم اللغة العربية لغير الناطقين بها بجامعة طنطا. وبعد تحليل البيانات أوضحت نتائج البحث أن معلمي اللغة العربية لغير الناطقين بها بحاجة إلى التدريب على جميع الكفاءات والمهارات المتعلقة بتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية التي تضمنتها عبارات الاستبانة؛ حيث جاءت الموافقة عليها مجملة بدرجة أهمية (كبيرة)، وبمتوسط (2.56)، وانحراف معياري (0.187). كما توصل البحث أيضا إلى عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين استجابات أفراد العينة تبعا لمتغيرات البحث. وختاما قام الباحثان بوضع نموذج مقترح ليسهم في تطوير البرامج والاحتياجات التدريبية لمعلمي اللغة العربية لغير الناطقين بها في ضوء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. The aim of the current research is to identify the nature of the training needs necessary for teachers of the Arabic language to non-native speakers in light of the applications of artificial intelligence. To achieve the research objectives, the researchers used the descriptive survey method, by developing a philosophical framework that reflects the concept of artificial intelligence, its origins, development, importance, characteristics, and types. And its applications in the field of education. The research then dealt with the theoretical foundations of the training needs of teachers, then the roles of the Arabic language teacher to non-native speakers, and methods of preparing and training him. To complete the achievement of the research objectives, a questionnaire was constructed consisting of (31) training needs. It included (5) areas, namely: the culture of artificial intelligence in education, planning, implementation, teaching strategies, and performance evaluation. The questionnaire was applied to a random sample consisting of (85) Individual teachers of the Arabic language to non-native speakers at both the Sheikh Zayed Center at Al-Azhar University, and the Center for Teaching Arabic to Non-native Speakers at Tanta University. After analyzing the data, the research results showed that teachers of the Arabic language to non-native speakers need training on all the competencies and skills related to employing artificial intelligence applications in the educational process, which were included in the questionnaire phrases. The overall approval was with a degree of importance (large), with an average of (2.56) and a standard deviation of (0.187). The research also found that there were no statistically significant differences between the responses of sample members depending on the research variables. In conclusion, the researchers developed a proposed model to contribute to the development of programs and training needs for teachers of the Arabic language to non-native speakers in light of artificial intelligence applications. |
|---|
