عناصر مشابهة

توظيف أسلوب ما بعد الأمثلية في شركة جارستن لإنتاج الأبواب

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Employing Post-Optimization Method in Garsten Door Production Company
المصدر:مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، سماهر طارق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حسين، سليمان أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج19, ع64
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:89 - 102
ISSN:1813-1719
رقم MD:1448185
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:ويهدف البحث إلى توضيح تأثير استخدام نموذج البرمجة الخطية في كيفية توزيع الموارد المقيدة بين عدد من المنتجات وتحديد مزيج المنتجات الأمثل في ظل وجود مجموعة من القيود والاختناقات المحددة من خلال استخدام نظرية القيود لغرض تعظيم الأرباح وكما يهدف إلى مساعدة المعنيين في الشركة في تخصيص موارد الشركة المتاحة بشكل أمثل عن طريق استخدام أسلوب البرمجة الخطية لتحقيق زيادة في مستوى الإنتاج وزيادة الأرباح وتقليل الكلف مستقبلا. وعينة الدراسة هي شركة جارستن لصناعة الأبواب الخشبية في محافظة دهوك التي تصنع ثلاثة منتجات هي الأبواب متر 1 ويرمز لها بالرمز X1. وأبواب 1.25 متر ويرمز لها بالرمز X2. وأبواب 1.50 متر ويرمز لها بالرمز X3 وتصنيع هذه المنتجات يتطلب مجموعة من الأنشطة وهي أنشطة 1- الاستلام والفحص للمادة الخام (الخشب) -2 التقطيع، 3- الصقل 4- التجميع والتركيب، 5- الصبغ وكانت البيانات لمدة سنة واحدة. وقد خرجت الدراسة بالاستنتاجات التالية ونلاحظ من مخرجات برنامج (QSB) إن كمية إنتاج الأبواب الخشبية من نوع 1.25 متر تحتاج إلى تكاليف تقدر بـ 41,0000 لإنتاج وحدة واحدة منها. والطاقة الإنتاجية المتاحة بالساعات للاستلام والفحص ارتفعت من 3200 ساعة سنويا إلى 3600 ساعة سنويا. وكما إن الطاقة الإنتاجية بالساعات للتقطيع ارتفعت من 3000 ساعة سنويا إلى 3400 ساعة سنويا. وكما إن الطاقة الإنتاجية بالساعات للتجميع والتركيب ارتفعت من 2750 ساعة سنويا إلى 2800 ساعة سنويا. وعلما إن أيام العمل السنوية الفعلية قد بلغت حسب دراسات الجدوى الفنية 309 يوم وبثلاث وجبات وإن التكاليف الكلية قد بلغت $301200,0000 سنويا ونلاحظ ارتفاعها لزيادة عدد الوحدات المنتجة. وإن استخدام أسلوب البرمجة الخطية يعطي الحلول المثلى لدى المقيمين في الشركة. واستخدام البرمجة الخطية في الشركة يرفع من الطاقة الإنتاجية بوقت قياسي وبأقل جهد.

The research aims to clarify the effect of using the linear programming model on how to distribute constrained resources among a number of products and determine the optimal product mix in the presence of a set of restrictions and bottlenecks identified through the use of the theory of constraints for the purpose of maximizing profits. It also aims to assist those concerned in the company in allocating the company’s available resources. Optimally by using the linear programming method to achieve an increase in the level of production, increase profits and reduce costs in the future. The sample of the study is the Garsten Company for Wooden Doors Manufacturing in Dohuk Governorate, which manufactures three products: 1-meter doors, symbolized by the symbol X1. And doors 1.25 meters long and symbolized by the symbol X2. And doors of 1.50 meters and are symbolized by the symbol. The study came out with the following conclusions. We note from the outputs of the QSB program that the amount of production of 1.25-meter wooden doors requires costs estimated at 41,0000, not to produce a single unit of them. The production capacity available in hours for receipt and inspection increased from 3,200 hours annually to 3,600 hours annually. The production capacity in hours for cutting increased from 3,000 hours annually to 3,400 hours annually. The production capacity in hours for assembly and installation increased from 2,750 hours annually to 2,800 hours annually. Note that the actual annual working days have reached, according to technical feasibility studies, 309 days with three meals, and that the total costs have reached $301,200,0000 annually, and we notice their increase as the number of units produced increases. Using the linear programming method gives the company's residents the optimal solutions. The use of linear programming in the company increases production capacity in record time and with minimal effort.