عناصر مشابهة

The Impact of Trading Volume, Exchange Rate on Istanbul Index Price: Empirical Results Using ARDL Model

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:تأثير حجم التداول وسعر الصرف على سعر مؤشر إسطنبول: النتائج التجريبية باستخدام نموذج ARDL
المصدر:مجلة جامعة فلسطين الأهلية للبحوث والدراسات
الناشر: جامعة فلسطين الأهلية
المؤلف الرئيسي: تلاحمة، إسحاق (مؤلف)
المجلد/العدد:مج2, ع3
محكمة:نعم
الدولة:فلسطين
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:114 - 125
ISSN:2959-4839
رقم MD:1447606
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EduSearch
HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة بين التغير في حجم التداول وسعر صرف الليرة التركية وأثر ذلك على سعر أسهم الشركات المدرجة في بورصة إسطنبول. تم التوصل إلى ذلك من خلال جمع بيانات أسبوعية عن قيم مؤشر بورصة إسطنبول (BIST 100) إضافة إلى حجم التداول وسعر الصرف لليرة التركية مقابل الدولار الأمريكي في الفترة الواقعة ما بين 2016-2021. تم إجراء اختبارات تشخيصية للتأكد من أن البيانات المستخدمة تتناسب مع خصائص النموذج المستخدم من خلال اختبار جذر الوحدة الذي أظهر أن المتغير التابع مستقر بعد الفرق الأول والمتغيرات الأخرى مستقرة في المستوى الأصلي وبعد الفرق الأول أيضا. وأظهرت الاختبارات أن البواقي تتناسب مع الحالة الرئيسة حيث يتطلب أن تكون غير مرتبطة بشكل متسلسل مع المنحدر المتجانس، ومن خلال استخدام منهجية الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة (ARDL) لاستكشاف العلاقة والتفاعل على المدى القصير والطويل بين المتغيرات تبين أن هناك علاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة على المدى الطويل، حيث أظهرت النتائج أن سعر الصرف له تأثير سلبي ذي دلالة إحصائية على أسعار الأسهم المدرجة في بورصة إسطنبول بينما حجم التداول له تأثير ضئيل على المدى الطويل. ومع ذلك، فإن نتائج التكامل المشترك على المدى القصير مختلفة. وكانت القيمة الحالية والسابقة لحجم التداول ذات دلالة إحصائية كبيرة. وأخيرا تم اختبار استقرار النموذج فكانت النتائج مختلفة بين CUSUM وCUSUMSQ. حيث أظهرت نتائج CUSUM بأن هناك استقرار في النموذج وعلى النقيض من ذلك أظهرت نتائج CUSUMSQ أن معاملات الانحدار غير ثابتة.

This study aimed to investigate the relationship and the effect of the change in the trading volume and the exchange rate of the Turkish lira on the closing price of the Istanbul 100 Index. Therefore, weekly data were collected for the index, trade volume and exchange rate for the period 2016-2021. After that, we run diagnostic test to ensure that our data fit the necessarily robust characteristics. Thus, we used the unit root test and conclude that the dependent variable is stationary after first difference and other variables are stationary at level and after first difference. Afterwards, we checked that the residuals are fitting our main condition where it should be serially uncorrelated with homogenous slope. The ARDL has been used to explore the short and long run relationship and interaction between variables. First, we reported the bound test results and the F-state showed to be significant at 1%, which is mean that our model has a long-run interaction with the dependent variable. Secondly, we run the long-run ARDL test to check the impact of each independent variable on the dependent variable. The results showed that the exchange rate has statistically significant effect on the index price. The results showed that the exchange rate of the Turkish lira against the dollar negatively affected the price of the Istanbul Stock Exchange index. While, the trading volume was insignificant in the long-run. However, the results of short run cointegration is different. The current and lagged value of trading volume were significant. Finally, we tested the stability of our model. The results were different between CUSUM and CUSUMSQ. Where they CUSUM results came up to show the stability of coefficient in the model. Nevertheless, the CUSUMSQ showed that we have unexpected change in the structure.