عناصر مشابهة
Using Wavelet Shrinkage to Deal with Contamination Problem in Survival Function for Weibull Distribution
| العنوان بلغة أخرى: | استخدام التقليص المويجي لمعالجة مشكلة التلوث في دالة البقاء لتوزيع ويبل |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج20, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 1 - 14 |
| ISSN: | 1680-855X |
| رقم MD: | 1445260 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء لتوزيع ويبل بطريقة تقدير بالإمكان الأعظم التقليدية لمعلمة القياس والشكل ومن ثم حساب كفاءة المعلمات المقدرة اعتمادا على متوسط الخطأ التربيعي ومقارنتها مع الطريقة المقترحة التي تعالج مشكلة التلوث قبل تقدير معلمات دالة البقاء لتوزيع ويبل وذلك من خلال استخدام المويجات (Symlet 3) (Daubechies 2) و(Coiflet 4) مع عدة طرائق مختلفة في تقدير مستوى قطع العتبة بالاعتماد على قاعدة قطع العتبة الناعمة (Soft). لغرض التقدير والمقارنة بين كفاءة الطريقة المقترحة والتقليدية تم إجراء المحاكاة لعدة حالات مختلفة من قيم معلمات القياس والشكل لتوزيع ويبل ولنسب تلوث وأحجام عينات مختلة فضلا عن بيانات حقيقية اعتمادا على برنامج مصمم لهذا الغرض بلغة ماتلاب والبرنامج الإحصائي الجاهز (SPSS) وبرنامج (EasyFit)، وتوصلت الدراسة إلى كفاءة تقدير معلمات الدقة لتوزيع ويبل عند وجود مشكلة تلوث البيانات باستخدام الطريقة المقترحة مقارنة مع الطريقة التقليدية. In this paper, the survival function of the Weibull distribution was estimated by the Classical Maximum Likelihood Estimate Method for the scale and shape parameters, and then the efficiency of the estimated parameters was calculated based on the mean square error and compared with the proposed method that deals with the contamination problem before estimating the parameters of the survival function for Weibull distribution through the use of Wavelets (Daubechies 2), (Symlet 3), and (Coiflit 4) with several different methods of estimating the level of thresholding depending on the rule of soft. For the purpose of estimating and comparing the efficiency of the proposed method with the classical method, simulations were carried out for several different cases of the values for scale and shape parameters of Weibull distribution, contamination percentages, and different sample sizes as well as real data based on a MATLAB code designed for this purpose, the statistical program (SPSS) and the (Easy Fit) program. The study showed the efficiency of the precision parameters estimate for Weibull distribution when there was a data contamination problem when using the proposed method compared to the classical method. |
|---|
