عناصر مشابهة
التنبؤ بخطر انهيار أسعار الأسهم باستخدام خوارزميات ذكاء السرب وأثره على استمرارية المنشأة
| العنوان بلغة أخرى: | Predicting of the Stock Price Crash Risk by Using the Swarm Intelligence Algorithms and its Impact on Firm Continuity |
|---|---|
| المصدر: | مجلة البحوث المحاسبية |
| الناشر: |
جامعة طنطا - كلية التجارة - قسم المحاسبة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 467 - 507 |
| ISSN: | 2682-3446 |
| رقم MD: | 1443229 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تعد الاستمرارية مصدر اهتمام واسع النطاق للعديد من الأطراف مثل المديرين والمستثمرين والعملاء، وغيرهم، وأن فشل الشركات وانسحابها من السوق يمثل تكلفة مرتفعة سواء على مستوى الفرد أو المجتمع أو الاقتصاد ككل، وبالتالي فإن التنبؤ باحتمالية وعدد الشركات المعرضة لخطر انهيار أسعار الأسهم وعدم استمراريتها يعد بمثابة مؤشر لقوة اقتصاد أي بلد. لذا هدف البحث إلى دراسة العلاقة بين التنبؤ بخطر انهيار أسعار الأسهم (كمتغير مستقل)، وبين استمرارية المنشأة (كمتغير تابع)، وبالتالي توجيه الإنذار المبكر للشركات المعرضة للخطر حتى يمكنها تلافي ذلك الخطر وحفظ حقوق المساهمين، وضمان استمرارها في السوق. واستندت الدراسة إلى خوارزم مستعمرة النمل كأحد خوارزميات ذكاء السرب لتنفيذ إجراءات التنبؤ بخطر انهيار أسعار الأسهم، حيث إنها تقنية بحث ذكية تستمد عملها من السلوك الطبيعي لمستعمرة النمل لتقصير مسارات البحث، ولقد تم استخدام البيانات ربع السنوية الواردة في قوائم إحدى الشركات المصرية المقيدة بالبورصة والتابعة لقطاع الأدوية، وذلك خلال الفترة من ٢٠١٨ -٢٠٢٢، ولقد تم استخدام مقياس معامل الالتواء السالب لتوزيع العوائد لقياس خطر انهيار أسعار الأسهم، كما تم استخدام مؤشر z-score لقياس قدرة الشركة محل الدراسة على الاستمرارية. ولقد توصلت الدراسة إلى أن خطر انهيار أسعار الأسهم يعتبر ظاهرة معدية على مستوى سوق المال ككل. وبالتالي فإن تحديد العوامل المؤثرة في هذه الظاهرة بالإضافة إلى التنبؤ بها يساعد صانعي القرار والمستثمرين في اتخاذ قراراتهم الاستثمارية، ويعد بمثابة الإنذار المبكر للشركات حتى يمكنها اتخاذ الخطوات التصحيحية قبل فقد حصتها السوقية وخروجها من سوق المال. وفي ضوء ذلك توصي الدراسة الحالية بضرورة توجيه اهتمام الباحثين لمزيد من الدراسة حول خطر انهيار أسعار الأسهم، وكذلك حول تحسين طرق التنبؤ المستخدمة. Continuity is a source of widespread concern and concern for many parties such as managers, investors, customers, and others, and that the failure of companies and their withdrawal from the market represents a high cost, whether at the level of the individual, society, or the economy as a whole, and therefore predicting the probability and number of companies exposed to the risk of the collapse of stock prices and their lack of continuity is an indicator of the strength of the economy of any country. Therefore, the research aimed to study the relationship between predicting the risk of a crash in stock prices (as an independent variable) and the continuity of companies (as a dependent variable), and thus directing early warning to companies at risk so that they can avoid that risk, preserve shareholders’ rights, and ensure their continuation in the market. The research was based on the ant colony algorithm as one of the swarm intelligence algorithms to implement procedures for predicting the risk of stock prices crash, as it is a smart search technique that derives its work from the natural behavior of the ant colony to shorten the search paths during the period from 2018-2022. The research relied on Negative return skewness to measure crash risk and on z-score to measure the entity's ability to continue. The research concluded that investing in stocks is an important part of the economies of any country, and that the risk of a crash in the prices of those stocks is a contagious phenomenon at the level of the capital market as a whole. Therefore, identifying the factors affecting this phenomenon, in addition to predicting them, helps decision makers and investors in making their investment decisions, and serves as an early warning for companies so that they can take corrective steps before losing their market share and exit from the capital market. In light of this, the current study recommends the need to direct researchers' attention to further study on the risk of stock price crash, as well as improving the forecasting methods used. |
|---|
