عناصر مشابهة
استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية للأسعار في السودان للفترة من 1970-2012 م.
| المصدر: | مجلة الاقتصاد والعلوم السياسية والإحصائية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة أم درمان الإسلامية - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع23 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | السودان |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 161 - 198 |
| ISSN: | 1858-5868 |
| رقم MD: | 1441559 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية لبناء نموذج للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية للأسعار 1970) إلى 2012 م). وأظهرت النتائج أن النموذج الملائم لسلسلة الأرقام القياسية للأسعار هو: ARIMA (1,1,2) ووفقا لنتائج تقدير هذا النموذج نلاحظ مدى التوافق بين القيم المشاهدة والمقدرة حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية مما يدل على قوة النموذج وإمكانية التنبؤ. In this research, use the time series models to construct a model to predict the series of price Index Number (1970 to 2012). The results showed that the model is the appropriate model for the series of price Index Number is: ARIMA (1,1,2) According to the estimation results of this model, we observe the compatibility between observed and estimated values as these values are consistent with those in the original time series, indicating the strength of the model and predictability. |
|---|
