عناصر مشابهة
الاقتصاد الريعي ومدى تأثيره على بعض مؤشرات التنمية المستدامة في المملكة العربية السعودية "2000-2021"
| العنوان بلغة أخرى: | The Rentier Economy and its Impact on some Indicators of Sustainable Development in the Kingdom of Saudi Arabia "2000-2021" |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة سرت العلمية - العلوم الانسانية |
| الناشر: |
جامعة سرت - مركز البحوث والاستشارات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , , |
| المجلد/العدد: | مج13, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | ليبيا |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 1 - 15 |
| ISSN: | 2518-5454 |
| رقم MD: | 1441390 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | هدفت الدراسة إلى قياس مدى تأثير الريع النفطي على بعض مؤشرات التنمية المستدامة في المملكة العربية السعودية، خلال الفترة (2021 -2000). في سبيل التحري عن العلاقات بين المتغيرات، فقد تم توصيف نموذج تحليل الانحدار الخطي البسيط Simple Linear Regression، للتعبير عن العلاقة بين الريع النفطي كمتغير مستقل، ومؤشرات التنمية المستدامة -كمتغيرات تابعة -، والتي تم اختيارها استنادا على الدراسات السابقة واجتهادات الباحثين. وتتضمن مؤشرات التنمية المستدامة محل الدراسة، كلا من: نصيب الفرد من الناتج الإجمالي المحلي، الإنفاق على التعليم كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي، نسبة البطالة، نسبة الصادرات إلى الواردات، ونصيب الفرد من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. وبتحديد المتغيرات والفرضيات المطلوب اختبارها، لقد تم إجراء الاختبارات الوصفية، كما تم التعرف على الاتجاه العام للمتغيرات، بواسطة البرنامج الإحصائي E-Views 9. وكما هو متوقع، فقد أظهرت الدراسة تأثر كلا من الناتج المحلي الإجمالي، معدل البطالة، نصيب الفرد من ثاني أكسيد الكربون -كمتغيرات تابعه -بالريع النفطي -كمتغير مستقل-، كما توصلت الدراسة إلى أن أكثر المتغيرات التابعة تأثرا بالريع النفطي، هو الناتج المحلي الإجمالي. وبعكس ما هو متوقع، لقد أظهرت الدراسة عدم تأثير الريع النفطي على الإنفاق على التعليم، ونسبة الصادرات إلى الواردات. The study aimed to measure the impact of oil rents on some indicators of sustainable development in the KSA, during the period (2000-2021). In order to investigate the relationships between the variables, a simple linear regression analysis model was described to express the relationship between oil rents as an independent variable, and indicators of sustainable development]GDP per capita, Spending on education (%of GDP), Unemployment rate, Exports to Imports Ratio, Per capita (% of CO2)[, as dependent variables. Descriptive tests were performed, and the general trend of the variables was identified by the statistical program E-Views 9. As expected, the study showed that the GDP, unemployment rate, and Per capita (% of CO2) -as dependent variables- were affected by oil rents -as an independent variable-. The study also found that the most dependent variable affected by oil rents is the GDP. Contrary to what was expected, the study showed that oil rents did not affect spending on education and the ratio of exports to imports. |
|---|
