عناصر مشابهة
دور تحليلات البيانات الضخمة في تحسين كفاءة بطاقة الأداء المتوازن في البنوك التجارية المصرية: دراسة ميدانية
| العنوان بلغة أخرى: | The Role of Big Data Analytics in Enhancing the Efficiency of the Balanced Scorecard in the Egyptian Commercial Banks: A Field Study |
|---|---|
| المصدر: | مجلة البحوث المالية والتجارية |
| الناشر: |
جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 115 - 187 |
| ISSN: | 2090-5327 |
| رقم MD: | 1438904 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يتمثل الهدف الرئيس للبحث في دراسة دور تحليلات البيانات الضخمة في تحسين كفاءة بطاقة الأداء المتوازن في البنوك التجارية المصرية، وتحقيقا لهذا الهدف أجرى الباحثون دراسة نظرية تناولت الدراسات السابقة والإطار الفكري لتحليلات البيانات الضخمة ودورها في تحسين كفاءة بطاقة الأداء المتوازن. تبعتها دراسة ميدانية على ۳۸ بنكا من البنوك التجارية المصرية والتي تمثل مجتمع الدراسة. ولقد تم الاعتماد على أسلوب قائمة الاستقصاء مع إجراء المقابلات الشخصية لمعرفة مدى تطبيق البنوك محل الدراسة لتحليلات البيانات الضخمة ومدى تأثيرها على أبعاد بطاقة الأداء المتوازن، ولقد تم توزيع عدد ۳۸ قائمة بواقع قائمة واحدة لكل بنك وبلغت عدد القوائم المستردة والصالحة للتحليل ۳۱ قائمة، وتم تحليل بيانات الدراسة من خلال برنامج التحليل الإحصائي SPSS. ولقد اعتمد الباحثين على أساليب الإحصاء الوصفي من خلال مقاييس النزعة المركزية والتشتت للبيانات، بالإضافة إلى استخدام معامل الارتباط لسبيرمان بهدف اختبار فروض الدراسة، واختبار ألفا كرو نباخ لاختبار مدى صدق وثبات محاور الاستقصاء. ولقد توصلت الدراسة إلى العديد من النتائج أهمها: - تعتبر تحليلات البيانات الضخمة ثورة حديثة في عالم التكنولوجيا، حيث أن لديها قدرة فعالة على تخزين وتحليل وإدارة كم هائل من البيانات سواء كانت هيكلية أو شبه هيكلية أو غير هيكلية لتصبح ذات فائدة كبيرة لأصحاب المصالح، كما تساهم في اتخاذ القرارات الرشيدة. - بلغ المتوسط الحسابي العام لدور تحليلات البيانات الضخمة في تحسين أبعاد بطاقة الأداء المتوازن في البنوك التجارية المصرية محل الدراسة لجميع محاور الدراسة مجتمعة (٤,١١) وهذا يعد مؤشرا على أن البنوك التجارية المصرية التابعة للقطاع العام أو الخاص من الممكن أن تستفيد من تحليلات البيانات الضخمة- سواء بشكل كلي أو جزئي في تحسين بطاقة الأداء المتوازن. - توجد علاقة طردية بين استخدام تحليلات البيانات الضخمة وتحسين كفاءة أبعاد بطاقة الأداء المتوازن حيث تراوحت قيمة معامل ارتباط سبيرمان لكل الأبعاد ما بين (+۰,۳۰۹، ۰,۷۸۷۰+) وهذا يدل على أن استخدام تحليلات البيانات الضخمة في البنوك التجارية المصرية يمكن أن يساهم في تقييم الأداء بشكل أكثر فعالية مما كان عليه. This research aims to study the role of big data analytics in enhancing the efficiency of the dimensions of balanced scorecard perspectives in the Egyptian commercial banks. To achieve this goal, the researchers conducted a theoretical study that addressed previous studies and the intellectual framework of big data analytics and their role in improving the efficiency of the balanced scorecard. followed by a field study on the population of commercial banks in the Arab Republic of Egypt, which are 38 banks. This researches relied on personal interviews and questionnaire list to measure the extent of commercial banks' application of big data analytics, the extent of their impact on the dimensions of the balanced scorecard perspectives,. A number of 38 lists was distributed to the study population, and a number of 31 lists valid for analysis. The data was analyzed on SPSS. The researchers relied on many descriptive statistical methods through measures of central tendency and dispersion of the data, and correlation analysis to test the study assumptions. and the Cronbachs Alpha test for truthiness and stability focus of the survey list. The researchers reached the following results from the field study: - Big data analytics is a recent revolution in information technology, as it has an effective ability to store, analyze, and manage a large amount of data, whether it is structured, semi- structured, or unstructured, to become useful to stakeholders and contribute to making decisions. - The overall arithmetical average of the impact of big data analytics in enhancing balanced scorecard perspectives in the Egyptian commercial banks studied for all components combined was (4.11) This is an indication that the Egyptian commercial banks affiliated to the public or private sectors could benefit from the use of big data analytics, in whole or in part, in enhancing the effectiveness of balanced scorecard perspectives. -There is a strong direct relationship between big data analytics and enhancing the effectiveness of balanced scorecard, with Spearman's correlation for all stages between (+0.309, +0.787). This means that using big data analytics in the Egyptian commercial banks could contribute to performance appraisal more effectively than before. |
|---|
