عناصر مشابهة
الأثر التفاعلي للتقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي على عدم تماثل المعلومات وانعكاساتها على مؤشرات الأداء التشغيلي للشركات المصرية
| العنوان بلغة أخرى: | The Interactive Impact of Modern Techniques of Artificial Intelligence on Information Asymmetry and its Implications for Operational Performance Indicators of Egyptian Companies |
|---|---|
| المصدر: | مجلة البحوث المالية والتجارية |
| الناشر: |
جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 70 - 101 |
| ISSN: | 2090-5327 |
| رقم MD: | 1438533 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | استهدفت الدراسة بيان أثر التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي على عدم تماثل المعلومات وانعكاساتها على مؤشرات الأداء التشغيلي للشركات المصرية، وذلك من خلال التعرف على أثر التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي على عدم تماثل المعلومات بالشركات المصرية، والتعرف على أثر التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي على مؤشرات الأداء التشغيلي بالشركات المصرية، وذلك باستخدام النماذج الكمية لقياس متغيرات الدراسة التابعة والمستقلة، بالإضافة إلى المتغيرات الرقابية كمتغيرات معدلة للعلاقة بين المتغيرات، ولتحقيق هدف البحث قام الباحث بعمل دراسة تطبيقية لعينة من الشركات المصرية تكونت من (٦٠) شركة في الفترة من (۲۰۲۰ م/ ۲۰۲۲م)، بحيث يتوافر بها البيانات اللازمة لحساب متغيرات الدراسة، كما تم توزيع (٢٥٠) استبانة تقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي، وكان من أهم ما توصلت إليه الدراسة إلى ارتفاع معنوية النماذج المقترحة وصلاحيتها لتحقيق هدف الدراسة حيث جاءت جميع قيم (F) المحسوبة ذات دلالة إحصائية عند مستوى معنوية (0.05). The study aimed to demonstrate the impact of modern techniques of artificial intelligence on the asymmetry of information and its implications on the operational performance indicators of Egyptian companies, by identifying the impact of modern techniques of artificial intelligence on information asymmetry in Egyptian companies, and to identify the impact of modern technologies of artificial intelligence on indicators of operational performance in Egyptian companies. By using quantitative models to measure the variables of the dependent and independent study, in addition to the control variables as modified variables for the relationship between the variables. It contains the necessary data to calculate the variables of the study, and (250) questionnaires of modern techniques of artificial intelligence were distributed, and one of the most important findings of the study was the high morale of the proposed models and their validity to achieve the goal of the study, where all the calculated (F) values were statistically significant at the level of significance (0.05). |
|---|
