عناصر مشابهة
Computational Analysis of Factors Affecting Diabetic Complications
| العنوان بلغة أخرى: | دراسة تحليل العوامل التي تؤثر على مضاعفات مرض السكري |
|---|---|
| المصدر: | مجلة العلوم والدراسات الإنسانية |
| الناشر: |
جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | ع71 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | ليبيا |
| التاريخ الميلادي: | 2022 |
| الصفحات: | 1 - 10 |
| ISSN: | 2312-4962 |
| رقم MD: | 1432689 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تم إجراء دراسة تحليل أولي لعدد من العوامل التي تؤثر على مرضى السكري. فحصت الدراسة طريقة أنواع ومدى مؤشرات مرض السكري، والمعايير الفسيولوجية: (مثل ضغط الدم الانقباضي (SBP) ومؤشر الخاص بالوزن (BMI) وسكر الدم للصائم (FBS) والهيموجلوبين أو السكر التراكمي A1C (HbA1c)، والكوليسترول وثلاثي الجلسرين (TAG) العمر والجنس. أظهرت الدراسة نتائج ومعلومات مثيرة للاهتمام على سبيل المثال، هناك علاقة بين الأنثى ومؤشر الخاص بالوزن. كما أن الأشخاص الذين يتناولون الأنسولين أكثر تأثرا بمؤشر الوزن BMI كذلك ضغط الدم الانقباضي SBP يكون أعلى لدى الأشخاص الذين يتناولون الأنسولين مقارنة بمن لا يتناولونه. والسكر التراكمي HbAlc1 مرتبط مع وسكر الدم للصائم FBS. هذه الدراسة سوف تربط مع دراسة مستقبلية تكون أكثر عمقا وتوسع لهذه العوامل لغرض تطوير نظام ذكي قادر على تصخيص المضعفات مرضى السكري. A preliminary computational analysis of a number of factors affecting the diabetic patients was carried out. The study examined the manner the types and extent of diabetic parameters, physiological parameters: (e.g. systolic blood pressure (SBP), body mass index (BMI), fasting blood sugar (FBS), hemoglobin A1C (HbA1c), cholesterol and triacylglycerol (TAG)), age and gender. The result has shown interesting information for instance, there relationship between female and BMI. Also people taking insulin are more affected by BMI SBP is higher in people who are taking insulin than in those who are not. The poor classification of HbAlc1 is connected to FBS (diabetic). A more in depth analysis of these factors are currently ongoing to develop a smart assessment system for the diabetic patients. |
|---|
