عناصر مشابهة

Financial Inclusion Effect on the Banking Sector Liquidity and Solvency Using Panel Regression Analysis

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:المجلة العلمية للبحوث التجارية
الناشر: جامعة المنوفية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Abo Alkomsan, Asmaa Ahmed (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Gameel, Mohamed Sameh (Co-Author)
المجلد/العدد:س10, ع4
محكمة:نعم
الدولة:مصر
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:113 - 142
رقم MD:1421649
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:يعتبر الشمول المالي أحد المحركات الأساسية لتعزيز رفاهية الأسرة والتنمية الاقتصادية. ومن الضروري أيضا النظر في تأثيره على استقرار البنوك والنظام المالي. تهدف هذه الدراسة إلى فحص العلاقة بين الشمول المالي وسيولة القطاع المصرفي وملاءة القطاع المصرفي. وقد اعتمد الباحثان على عينة من ۱۰ دول مصر، وبوليفيا، والكاميرون، وكمبوديا، والجزائر، وألمانيا، والدنمارك، وأسبانيا، وفرنسا، وإيطاليا. وقد تم تصنيف هذه الدول إلى دول متقدمة (عالية الدخل) ودول نامية (منخفضة الدخل). وقد استخدم الباحثان السلاسل الزمنية المقطعية من الدول محل الدراسة في تحليل الانحدار المقطعي. وقد سلطت نتائج البحث الضوء على ثلاث نتائج رئيسية: أولا: تؤثر زيادة عدد أجهزة الصراف الآلي بشكل إيجابي على سيولة البنوك من خلال تعزيز إمكانية وصول العملاء للخدمة. ثانيا: تؤثر زيادة عدد الفروع البنكية وبطاقات الائتمان وبطاقات الخصم بشكل سلبي على سيولة البنوك. وأخيرا: تتأثر الملاءة المالية للبنوك سلبا عندما يكون هناك زيادة في عدد فروع البنوك.

Financial inclusion is recognized as a critical driver for enhancing household well being and economic development. It is also necessary to consider the impact it may have on the stability of banks and financial system. This study seeks to examine the relationship between the financial inclusion and the banking sector liquidity and solvency. The researchers relied on a sample of 10 countries: Egypt, Bolivia, Cameron, Cambodia, Algeria, Germany, Denmark, Spain, France, and Italy. These countries were classified into Developed Countries (high-income) and Developing Countries (low-income). Researchers used the panel data from these countries in panel regression analysis. The research findings highlighted three key outcomes. Firstly, an increase in the number of ATMs positively affects banks liquidity by enhancing customer accessibility. Secondly, the presence of bank branches, credit cards, and debit cards has a negative impact on banks liquidity. Finally, the solvency of banks is damaged when there is a growth in the number of bank branches.