عناصر مشابهة
مراجعة للطرائق المختلفة لإزالة الغبار من الصور
| العنوان بلغة أخرى: | A Review on Various Methods for Dehazing Images |
|---|---|
| المصدر: | مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية |
| الناشر: |
جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | مج22, ع47 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 315 - 330 |
| DOI: | 10.54633/2333-022-047-020 |
| ISSN: | 1994-697X |
| رقم MD: | 1414641 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | EduSearch HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | في هذه البحث، تم تقديم مقال مراجعة لدراسة تحسين الصور المشوه بالغبار، لأن معظم الصور الملتقطة في الظروف الخارجية لها تباين منخفض، وتشوه لوني، وذات رؤية بصرية محدودة بسبب الظروف الجوية بسبب وجود الضباب والدخان وغيرها من الملوثات. وهذا يؤدي إلى تقليل جودة التقاط الصور وهذه الدراسة لها أهمية كبيرة في العديد من التطبيقات مثل المراقبة والكشف والاستشعار عن بعد والصورة الجوية والتعرف والرادار وما إلى ذلك. تنقسم البحوث المنشورة حول إزالة الغبار إلى عدة أقسام، بعضها يعتمد على تحسين الصورة، وبعضها يعتمد على النموذج الفيزيائي للتشوه، وبعضها يعتمد على نموذج الصورة - الصور المتعددة لإزالة الغبار، لذلك تمت دراسة إزالة الغبار ونماذجه وتم شرح الأبحاث والأساليب التي تناولت هذا الموضوع وتفصايلها ومزاياها وعيوبها . وهذه الدراسة تساعد الباحثين في الدراسات المستقبلية. In this paper, a literature survey was introduced to study of enhancing the hazy images , because most of the images captured in outdoor images have low contrast, color distortion, and limited visual because the weather conditions such as haze and that leads to decrease the quality of images capture. This study is of great importance in many applications such as surveillance, detection, remote sensing, aerial image, recognition, radar, etc. The published researches on haze removal are divided into several divisions, some of which depend on enhancement the image, some of which depend on the physical model of deformation, and some of them depend on the number of images used and are divided into single-image and multiple images dehazing model , therefore, the haze and its model were studied and the research and methods that dealt with the removal of haze were explained and detailed its advantage and disadvantage which is required for further study. |
|---|
