عناصر مشابهة
ترجمة وتقنين مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت على عينة من المجتمع السعودي
| العنوان بلغة أخرى: | Translate and Validate the Online Social Support in a Sample of Saudi Society |
|---|---|
| المصدر: | مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية |
| الناشر: |
جامعة الإمام محمد بن سعود الاسلامية - عمادة البحث العلمي
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | ع68 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | السعودية |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| التاريخ الهجري: | 1444 |
| الصفحات: | 81 - 140 |
| ISSN: | 1658-3116 |
| رقم MD: | 1413449 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تهدف الدراسة إلى ترجمة وتقنين مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت من إعداد (Nick et al., 2018) على عينة من المجتمع السعودي (ن= 632)، والتعرف على مستوى الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت لديهم، والكشف عن الفروق في مستوى الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت وفقا لمتغير (الجنس، الجنسية، الحالة الاجتماعية، عدد ساعات استخدام شبكات الإنترنت)، إضافة إلى التعرف على أكثر تطبيقات التواصل الاجتماعي استخداما لدى عينة الدراسة. وأظهرت النتائج دلالات مرتفعة من صدق المقياس؛ فقد أكدت نتائج التحليل العاملي التوكيدي أن جميع مفردات المقياس ذات تشبع مرتفع؛ إذ تراوحت قيم تشبعات العوامل بين (0.73 إلى 0.86)، وكذلك جاءت بمستوى مرتفع من المطابقة (CFI= 0.90) وكذلك أظهرت نتائج ثبات ألفا كرونباخ تمتع المقياس الكلي بثبات عال وذلك بقيمة (0.96). وقد كشفت الدراسة عن وجود مستوى مرتفع من الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت في بعد الدعم الاجتماعي المعلوماتي، ومستوى متوسط في بعد دعم الرفقة الاجتماعية، كما وضحت النتائج عدم وجود فروق في مستوى الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت وفقا للجنس، ووجود فروق في المستوى وفقا للجنسية وذلك لصالح غير السعوديين، إضافة إلى وجود فروق وفقا للحالة الاجتماعية لصالح غير المتزوجين. وقد أكدت النتائج أن زيادة عدد ساعات استخدام شبكات الإنترنت تؤدي إلى زيادة مستوى الدعم الاجتماعي، وأضافت النتائج أن أكثر تطبيقات التواصل الاجتماعي استخداما لدى عينة من المجتمع السعودي هو تطبيق (الواتس أب)، يليه تطبيقات (السناب شات) و(اليوتيوب). The current study aims to translate and validate the online social support scale developed by Nick et al. (2018) in a sample of the Saudi community (n = 632). The study also aims to identify the level of online social support among the study sample, and reveal the differences in the level of online social support according to (gender, nationality, marital status, and the number of hours of use of Internet networks, as well as identify the most used social networking applications. The results of the confirmatory factor analysis confirmed that all items on the scale have a high loading, as the loadings values of the factors ranged between (0.73-0.86), and the value of (CFI = 0.90), the Alpha Cronbach (= 0.96.) The study revealed a high level of online social support in the informational social support dimension and a medium level in the social companionship support dimension. The results also showed that there were no differences in the level of social support online according to gender, while there were differences according to nationality in favor of non-Saudis, and according to marital status in favor of the unmarried. The results confirmed that the increase in the use hours of the internet leads to an increase in the level of social support, and the results also showed that the most used social media application among a sample of Saudi society are (WhatsApp), followed by (Snapchat) and (YouTube). |
|---|
