عناصر مشابهة

تحليل قرار شراء إعادة التأمين في ضوء نظرية المنفعة وتوزيعات الخسارة

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Analysis of Reinsurance Purchase Decision in Light of Utility Theory and Loss Distributions
المصدر:المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: علي، مها محمد زكي (مؤلف)
المجلد/العدد:مج47, ع3
محكمة:نعم
الدولة:مصر
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:1 - 42
رقم MD:1407115
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:تواجه شركات التأمين العديد من الخيارات التي تتعلق بقرارات شراء إعادة التأمين ونوعه ومداه. نستخدم في هذه الدراسة نموذج المنفعة المتوقعة والتوزيع الاحتمالي لحجم الخسارة كمعيار تقييم لقرار شراء إعادة التأمين. تم تطبيق الدراسة على ستة أنواع رئيسية من تأمينات الممتلكات، وتوصلت الدراسة إلى شكل التوزيعات الاحتمالية لهذه التأمينات باستخدام البرنامج الإحصائي R، وحساب معلمات كل توزيع واستخدام دالة منفعة أسية لحساب أقساط إعادة التأمين التي يجب على المؤمن سدادها. توصلت الدراسة لتطوير نموذج يعتمد على توزيع الخسارة ودرجة كره المؤمن للخطر والقيمة المتوقعة لإعادة التأمين في تحديد سعر قسط إعادة التأمين واستخدام المنفعة المتوقعة لتحديد قيمة البدائل المختلفة.

Insurance companies face many choices related purchase reinsurance decisions, such as its type and extent. In this study, we use the expected utility model and the probability distribution of the size of loss as an evaluation criterion for the reinsurance decision. The study was applied to six main types of property insurance, and found the form of the probability distributions using R statistical program, calculating the parameters of each distribution and using an exponential utility function to calculate the reinsurance premiums that the insurer must pay. The study reached to develop a model that depends on the distribution of the loss size, the degree of the insurer's aversion to risk and the expected value of reinsurance in determining the price of the reinsurance premium, and the use of the expected utility to determine the value of the different alternatives.