عناصر مشابهة
التحليل الصرفي الحاسوبي لاستخراج أفعال القول آليا من النصوص العربية: الآيات القرآنية أنموذجا
| المصدر: | المجلة المغاربية للدراسات الإنسانية والاجتماعية |
|---|---|
| الناشر: |
مركز الدراسات والبحوث الإنسانية والإجتماعية بوجدة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | مج3, ع6 |
| الدولة: | المغرب |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| الصفحات: | 69 - 86 |
| ISSN: | 2605-5880 |
| رقم MD: | 1384654 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | المحللات اللغوية هي عبارة عن مقاربات ودراسات تهدف لإنشاء نماذج لتقنيات وبرامج آلية تعنى بحوسبة اللغة، يختص كل منها بمستوى من المستويات اللغوية. فالورقة البحثية التي نقدمها تعنى بالمحلل الصرفي الحاسوبي الذي يقوم على استخراج أفعال القول من النصوص العربية والتي ستستخدم لاحقا في تحديد البنية الصرفية والنحوية للجملة العربية، ويتمثل العمل في هذا البحث بإنشائنا لخوارزميات تعمل على الكشف عن الأفعال القولية بتحديد جذورها أو تصريفها مع ما يرتبط بها من سوابق ولواحق (لواصق) -ونقصد باللواصق في هذا البحث كل حرف ألصق بالجذر أو بالفعل المصرف من أفعال القول- وقد استخدمنا لغة البرمجة (c#.net) الموجودة ضمن برنامج Visual Studio)) لإنشاء المحلل الصرفي. وطريقة عمل المحلل تقوم على إجراء مسح شامل للنص بعد كتابته في المربع الخاص مع اعتبار أن كل كلمة موجودة فيه هي فعل قول إلى أن يثبت العكس، فيطابقها مع جذور الأفعال وتصريفاتها في صيغة (الماضي، المضارع، والأمر) المخزنة في قاعدة بيانات متصلة بالبرنامج، فإن لم تتطابق الكلمة مع أي منها ينتقل إلى مرحلة تجريد الكلمة من اللواصق إن وجدت؛ وفي النهاية إن لم يحصل أي تطابق فهذه الكلمة ليست بفعل قول، ويتم الانتقال إلى الكلمة التي تليها حتى نهاية النص. تم الاعتماد على اللغة العربية، وأخذت المدخلات التجريبية للمحلل من آيات القرآن الكريم. Linguistic analyzers are approaches and studies aimed to create models for automated techniques and programs concerned with language computing, each of which is concerned with a level of linguistic levels. The research paper we present is concerned with the computer morphological analyzer, which is based on extracting saying verbs from Arabic texts, which will be used later in determining the morphological and grammatical structure of the Arabic sentence. Antecedents and suffixes (affixes) -we mean by affixes in this research every letter affixed to the root or the infinitive of the verbs of the saying- and we used the programming language (c#.net) included in the program (visual studio) to create the morphological analyzer. And the way the analyzer works is based on a comprehensive survey of the text after writing it in the special box, considering that every word in it is a saying verb until the opposite is proven, then it matches it with the roots of the verbs and their conjugations in the form (the past, present, and imperative) stored in a database connected to the program. The stage of stripping the word from the affixes, if any; In the end, if there is no congruence, this word is not a verb, and the transition is made to the next word until the end of the text. The Arabic language was relied upon, and the empirical input of the analyst was taken from the verses of the Noble Qur’an. |
|---|
