عناصر مشابهة
Cyberbullying and Cyber Victimization: A Pilot Study with Adolescents Living in Egypt
| العنوان بلغة أخرى: | التنمر الإلكتروني وضحاياه: دراسة أولية في مراهقي مدينة المنصورة "مصر" |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العربية للطب النفسي |
| الناشر: |
اتحاد الاطباء النفسانيين العرب
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , , , |
| المجلد/العدد: | مج34, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | الأردن |
| التاريخ الميلادي: | 2023 |
| الصفحات: | 34 - 42 |
| ISSN: | 1016-8923 |
| رقم MD: | 1373509 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | مقدمة: أن التنمر الإلكتروني يعتبر ظاهرة خطيرة على الصحة العامة كما انه منتشر في كل البلدان ويؤثر على كل الأعمار، ولكن يعد سن المراهقة من المجموعات الأكثر عرضه للمشكلة. الهدف: دراسة ظاهرة التنمر الإلكتروني في عينة من المراهقين المصريين وتحديد مدي تأثير العمر والجنس والكرنوتايب على ذلك. العينة وطرق البحث: تم تصميم نموذج البحث إلكترونيا وورقيا واحتوى على مقياس ضده التنمر ومقياس نوع الكرو وتايب كما احتوي على البيانات الديموغرافية للعينه التي احتوت على 475 مراهقا مصريا. النتائج: تم الحصول على عدد ونسب سلوكيات التنمر الإلكتروني، كما لوحظ أن نسبة ضحايا التنمر اعلى من نسبه المتنمرين. كما وجدنا أن التنمر الإلكتروني يتأثر بالعمر والجنس والكرونوتايب. الخلاصة: دراسة طبيعة التنمر الإلكتروني مهم في تصميم برامج الحماية من التنمر. Introduction: Cyberbullying is a serious public health phenomenon that affects all countries and all ages, but adolescents are considered a high-risk group. Aims: The current study examined the nature of cyberbullying among Egyptian adolescents together with the impact of age, gender, and chronotype on the magnitude of the problem. Method: Demographic data was collected for N=475 Egyptian adolescents via an electronic, and paper, survey method together with the Revised Cyber-Bullying Inventory (CBIR) and the Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ). Results: The numbers and frequencies of cyberbullying behaviors were calculated; the frequency of cyberbullying victimization was higher than that of the bullying behaviors. It was also found that chronotype and education year correlated with a statistically significant impact on the cyberbullying behavior. Conclusion: Detecting the pattern of cyberbullying and its risk factors is an important consideration when designing antibullying preventive programs. |
|---|
