عناصر مشابهة
تحديد مستوى أولوية مناسب لشركات التأمين المصرية: دراسة تطبيقية على شركة مصر للتأمين
| المصدر: | مجلة البحوث التجارية المعاصرة |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة سوهاج - كلية التجارة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | مج36, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2022 |
| الصفحات: | 43 - 52 |
| ISSN: | 8452-1110 |
| رقم MD: | 1362775 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يعد تحديد الأولوية من أصعب الأمور عند وضع برنامج إعادة التأمين، ومن الأمور الفنية الهامة التي تواجه القائمين على عملية الاكتتاب، حيث أن تحديد الأولوية بأكبر من اللازم يعنى تحمل الشركة لأخطار تفوق طاقتها الاستيعابية مما يعرضها لخطر الإعسار، وتحديد الأولوية بأقل من اللازم يعنى التنازل عن جزء كبير من الأقساط، وعلى الرغم من وجود عدة محاولات لتحديد الأولوية من خلال النماذج الكمية؛ إلا أن هذا التحديد يواجهه العديد من الصعوبات مثل كثرة المتغيرات المرتبطة بتحديد الأولوية وصعوبة الحصول على البيانات المتعلقة ببعض المتغيرات، لنلك يهدف البحث إلى استخدام تحليل الانحدار المتعددMultiple Linear Regression Analysis بطريقة الانحدار المتدرج Stepwise regression للتعرف على الأهمية النسبية لكل متغير من تلك المتغيرات المستقلة مجتمعة في تأثيرها على المتغير التابع معدل الاحتفاظ، وقد توصل الأسلوب إلى وجود تأثير قوي ذو دلالة إحصائية لثلاثة متغيرات مستقلة وهي: (صافي التعويضات، وتكلفة إعادة التأمين، وتحميلات قسط إعادة التأمين) على معدل الاحتفاظ، بينما تم استبعاد ثلاثة متغيرات أخرى من معادلة الانحدار، كما تبين أن صافي التعويضات هو أكثر المتغيرات المستقلة أهمية في تفسير التباين في المتغير التابع معدل الاحتفاظ، ويليه تكلفة إعادة التأمين، وأخيرًا تحميلات قسط إعادة التأمين. |
|---|
