عناصر مشابهة

التخطيط الاستراتيجي للقوى العاملة: دراسة تطبيقية على شركة الإسمنت بني صاف

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Strategic Manpower Planning: An Applied Study on the Cement Company Bani Saf
المصدر:مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عشوي، رغدة رشا (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حسين، موسلم (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج13, ع1
محكمة:نعم
الدولة:الجزائر
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:72 - 92
DOI:10.34276/1822-013-001-004
ISSN:2170-0982
رقم MD:1350124
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:تهدف هذه الدراسة الى التعرف على مكانة التخطيط الاستراتيجي للقوى العاملة في المؤسسة الجزائرية، والذي تكمن أهميته في ضمان توافر حجم ونوع الكفاءات اللازمة لشغل الوظائف المستقبلية في الوقت والمكان المناسبين، من خلال اتباع الخطوات التي يمر بها هذا المسعى. من هذا المنطلق، وقصد تقديم نموذج تنبؤي خاص باحتياجات شركة الأسمنت بني صاف من القوى العاملة، تم صياغة خمسة نماذج قياسية من أجل تصوير العلاقة الدالية بين المتغيرات المستقلة (حجم الإنتاج ورقم الأعمال) والمتغير التابع (حجم القوى العاملة)، ومن تم اعتماد أسلوب تحليل الانحدار لتقييم ومقارنة النتائج الإحصائية للنماذج الخمسة السابقة، ليتم في الأخير انتقاء نموذج نصف لوغاريتمي يعتمد أساسا على حجم الإنتاج للقيام بعملية التنبؤ، بحيث تهدف الشركة إلى بلوغ مستوى طاقتها الإنتاجية القصوى والتي تعادل إنتاج 1.000.000 طن من مادة الأسمنت سنويا.

This study aims to reveal the status of strategic manpower planning in the Algerian enterprise, whose importance is to ensure that the quantity and quality of competencies necessary for future jobs are available at the appropriate time and place by following the steps that this endeavour is going through. Through this study, and in order to present a predictive model specific to the manpower needs of the Beni Saf company, we have designed five econometric models based on the functional relationship between independent variables (production and turnover) and the dependent variable (Manpower). Subsequently, a regression analysis method was adopted in order to evaluate and compare the statistical results of the previous five models, and finally, a semi-logarithmic model was chosen on the basis of production to forecast the manpower, so that the company aims to reach its maximum production capacity, which is equivalent to producing 1,000,000 tonnes of cement per year.