عناصر مشابهة
النمذجة الخرائطية للمؤشرات النباتية الطيفية في قضاء الصويرة "محافظة واسط" باستعمال تقانات الاستشعار عن بعد RS ونظم المعلومات الجغرافية GIS
| العنوان بلغة أخرى: | Cartographic Modeling of Spectral Plant Indicators in Al-Suwaira District "Wasit Governorate" Using Remote Sensing Techniques RS and Geographic Information Systems "GIS" |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية الأساسية |
| الناشر: |
الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | ع117 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2022 |
| الصفحات: | 655 - 679 |
| ISSN: | 8536-2706 |
| رقم MD: | 1348568 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 05916nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2104015 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a سلمان، فلاح محسن موسى |g Salman, Falah MohsIn Mosa |e مؤلف |9 497581 | ||
| 245 | |a النمذجة الخرائطية للمؤشرات النباتية الطيفية في قضاء الصويرة "محافظة واسط" باستعمال تقانات الاستشعار عن بعد RS ونظم المعلومات الجغرافية GIS | ||
| 246 | |a Cartographic Modeling of Spectral Plant Indicators in Al-Suwaira District "Wasit Governorate" Using Remote Sensing Techniques RS and Geographic Information Systems "GIS" | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |c 2022 |g ديسمبر | ||
| 300 | |a 655 - 679 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تعد منطقة الدراسة من المناطق الزراعية والتي تمتاز بالترب الخصبة ووفرة الغطاء النباتي وتنوعه لذلك كانت المؤشرات النباتية (مؤشر النبات المحسن الثاني (EV12)، ومؤشر النبات النسبي (RVI)، ومؤشر النبات المعدل للتربة (SAVI)، ومؤشر التغطية النباتي (NDVI))، دراستها تعطي نتائج جيدة، واشتقت المشكلة من تساؤل ما قدرة المؤشرات ودقتها في مراقبة الغطاء النباتي، ومن خلال الكشف المبكر عن الأخطار البيئية في منطقة الدراسة إذ يعد الغطاء النباتي هو مؤشر قوي للتدهور البيئي والتصحر، وهدف محدد للبحث نابع من تقييم المؤشرات النباتية الطيفية المستخدمة في الدراسة، وتحديد أفضلها في استخلاص قيم الغطاء النباتي من حيث دقتها وسهولة حسابها للتوصل للمؤشر الأنسب للتطبيق. وتعد المؤشرات من أدق وأفضل وسائل مراقبة الغطاء النباتي وبالاعتماد على الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، وحددت منطقة الدراسة بـ (قضاء الصويرة) التابع إلى محافظة واسط، واعتمدت الدراسة على المرئيات الفضائية للقمر الصناعي (Landsat-8-7) ذات الدقة المكانية 30 متر، والتي التقطت في شهر تموز 2007، وشهر تموز 2018، وقد تم استخلاص قيم أربعة مؤشرات وهي مؤشر النبات المحسن الثاني (EV12)، ومؤشر النبات النسبي (RVI)، ومؤشر النبات المعدل للتربة (SAVI)، ومؤشر التغطية النباتي (NDVI). وأكد البحث على تحديد أماكن الكثافة في الغطاء النباتي، والتي يمكن الإفادة منها في الدراسات اللاحقة لتحديد نوعية النبات بشكل أدق. ويوصي البحث في استخدام تقنية الاستشعار عن بعد في مراقبة وكشف التغيرات في الغطاء النباتي لا سيما في المناطق الزراعية، والتي تشهد تدهورا في أراضيها وتراجع في المساحات المنتجة. |b The study area is one of the agricultural areas, which is characterized by fertile soils and the abundance and diversity of vegetation were (the second improved vegetation index (EV12), the relative vegetation index (RVI), the soil-modified plant index (SAVI), and the vegetation cover index (NDVI), so the plant indicators and their study give excellent results. It is a strong indicator of environmental degradation and desertification, and a specific objective of the research stems from the evaluation of the spectral plant indicators used in the study, and the identification of the best ones in extracting the values of vegetation cover in terms of their accuracy and ease of calculation to reach the most appropriate indicator for application. Indicators are considered one of the most accurate and best means of monitoring vegetation cover, based on remote sensing and geographic information systems. The study area was identified as (Al-Suwaira District), which belongs to Wasit Governorate. Which were taken in July 2007 and July 2018, the values of four indicators were extracted, namely, the second improved vegetation index (EV12), the relative vegetation index (RVI), the soil modified vegetation index (SAVI), and the vegetation coverage index (NDVI). The research confirmed the determination of the places of density in the vegetation cover, which can be used in subsequent studies to determine the quality of the plant more accuratel. Using remote sensing technology to monitor and detect changes in vegetation cover, especially in agricultural areas, which are witnessing deterioration in their lands and a decline in productive areas. | ||
| 653 | |a المرئيات الفضائية |a التطور التقني |a الموارد الطبيعية |a المؤشرات الجغرافية |a التقنيات الجغرافية | ||
| 692 | |a النمذجة الخرائطية |a المؤشرات النباتية |a قضاء الصويرة |a تقنيات الاستشعار عن بعد RS |a نظم المعلومات الجغرافية GIS |b Cartographic Modeling |b Plant Indicators |b Essaouira District |b Remote Sensing Techniques RS |b GIS | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 058 |e Journal of the Faculty of Basic Education |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-muʻallimīn |l 117 |m ع117 |o 1156 |s مجلة كلية التربية الأساسية |v 000 |x 8536-2706 | ||
| 856 | |u 1156-000-117-058.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1348568 |d 1348568 | ||
