عناصر مشابهة
أنموذج محاكاة وفق المواءمة الميكانيكية باستخدام الشبكات العصبية لمهارة الإرسال القوسي الواطئ بالتنس
| العنوان بلغة أخرى: | A Simulation Model According to Mechanical Alignment Using Neural Networks for the Skill of Low Arch Transmission in Tennis |
|---|---|
| المصدر: | مجلة القادسية لعلوم التربية الرياضية |
| الناشر: |
جامعة القادسية - كلية التربية الرياضية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج21, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| الصفحات: | 114 - 120 |
| ISSN: | 1991-7791 |
| رقم MD: | 1327888 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يهدف البحث إلى تصميم أنموذج وفق الموائمة البايوميكانيكية لمهارة الأرسال القوسي الواطئ على وفق نتائج المواءمة البايوميكانيكية، والتنبؤ بقيم أهم المتغيرات البايوميكانيكية في فعالية الأرسال القوسي الواطئ بالتنس. أما مشكلة البحث تتلخص من خلال متابعة الباحث كونه متابع لفعالية التنس وإجراء بعض المقابلات مع عدد من مدربي الفعالية وجد عدم توفر أنموذج ميكانيكي لمهارة الأرسال القوسي الواطئ بالتنس رغم توفر العديد من الأجهزة التي تساعد في إعطاء أرقام للمتغيرات الميكانيكية والفسيولوجية والنفسية. مجتمع وعينة البحث وقد تم اختبار عينة الدراسة بالطريقة العمدية وهي اللاعب المصنف الأول على العراق في لعبة التنس وبما أن عدد المحاولات التي قام بها اللاعب (56) محاولة لمهارة الأرسال القوسي الواطئ، فالعينة تكونت من عدد من المحاولات الناجحة والتي بلغ عددها (56) محاولة. استنتج الباحث من الممكن بناء أنموذج تنبؤ باستخدام تقنية الشبكات العصبية باحتمالية خطا شبه معدوم لتصنيف الأرسال القوسي الواطئ بالتنس. في ضوء الاستنتاجات يوصي الباحث استخدام الشبكات العصبية كطريقة وأنموذج مثالي للتنبؤ في مستوى الأرسال القوسي الواطئ. The research aims to design a model according to the biomechanical alignment of the skill of the low arch according to the results of the biomechanical alignment, and to predict the values of the most important biomechanical variables in the effectiveness of the low arch in tennis. As for the problem of the research, it lies in the researcher’s observation of the lack of a mechanical model for the skill of the tennis arc transmission, despite the availability of many devices that help in giving figures for the mechanical, physiological and psychological variables , Research community and the sample of the study sample is chosen by the intentional method, which is the first-class players in Iraq tennis, and since the number of attempts made by the player (56) attempts for the skill of the low arch transmission, the sample consists of the number of successful attempts, which numbered (56) attempts. The research arrives at the possibility of to building a prediction model using neural network technology with a probability of almost zero error for classifying the low arc transmission in tennis. In the light of the conclusions, use of neural networks as an ideal method and model to predict the level of low arc transmission are highly recommended. |
|---|
