عناصر مشابهة

معالجة عدم استقرارية السلسة الزمنية: مراجعة مقال

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حمودات، آلاء عبدالستار داؤد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، ندى نزار (م. مشارك), الدباغ، زينب توفيق (م. مشارك)
المجلد/العدد:ع35
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2022
الصفحات:128 - 142
ISSN:1680-855X
رقم MD:1318146
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 03355nam a22002297a 4500
001 2077638
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 604537  |a حمودات، آلاء عبدالستار داؤد  |e مؤلف 
245 |a معالجة عدم استقرارية السلسة الزمنية:  |b مراجعة مقال 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2022 
300 |a 128 - 142 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تعتبر السلاسل الزمنية غير المستقرة مشكلة في تحليل الاقتصاد القياسي حيث أن الخواص الإحصائية لتحليل السلاسل تفقد عند استخدام سلاسل زمنية غير مستقرة. يهدف البحث إلى تقديم عدة طرق لمعالجة الاستقرارية ومنها Box Jenkins, Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Smoothing, Neural Network, Fuzzy, Moving Averages,) والمقارنة بين الطرق المقدمة من خلال تشخيص نماذج ARIMA بعد تحقق الاستقرارية واختيار الطريقة الأفضل التي تقابل القيم الأقل للمعايير الإحصائية (MSE , AIC , BIC). ولقد تم تطبيق الطرق المذكورة أعلاه على بيانات يومية لعام 2020 لتوليد الكهرباء الناتج من الماء الوارد من نهر دجلة وتم التوصل إلى أن طريقة (Fuzzy) هي الأفضل لمعالجة الاستقرارية مقارنة بالطرق الأخرى لامتلاك النموذج (0,1,3) ARIMA المقابل لها اقل القيم للمعايير الإحصائية (MSE=0.572 , AIC= 196.4536 , BIC=-0.6931).  |b The time series is a problem in econometric analysis as the statistical properties of series analysis are lost when using unstable time series. The research aims to present several methods for dealing with stability, including (Box Jenkins, Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Exponential Smoothing Moving Averages, Fuzzy, Neural Network) and to compare the methods presented through diagnosing ARIMA models after achieving stability and choosing the best method that corresponds to the lowest values of the criteria Statistics (MSE, AIC, BIC). The above-mentioned methods have been applied to daily data for the year 2020 to generate electricity from water coming from the Tigris River, and it was concluded that the (Fuzzy) method is the best for treating stability compared to other methods for having the ARIMA model (0,1,3) corresponding to the lowest values of the criteria Statistics (MSE=0.572, AIC=-196.4536, BIC=-0.6931). 
653 |a السلاسل الزمنية  |a الاقتصاد القياسي  |a تحليل السلاسل  |a استقرارية السلاسل 
700 |9 574103  |a محمد، ندى نزار  |e م. مشارك 
700 |9 698838  |a الدباغ، زينب توفيق  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 005  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 035  |m ع35  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-035-005.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1318146  |d 1318146