عناصر مشابهة

استخدام نموذج "Altman Z-2" للتنبؤ بالتعثر المالي: دراسة حالة شركتي كوندور الكترونيكس وإريس سات

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:The Use of "Altman Z-2" Model to Predict Financial Distress: A Case Study of Condor Electronics and Iris Sat Companies
المصدر:مجلة الاقتصاد والتنمية المستدامة
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر اقتصاديات الطاقات المتجددة ودورها في تحقيق التنمية المستدامة
المؤلف الرئيسي: خنوف، أكرم تقي الدين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ضيف الله، محمد الهادي (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج5, ع2
محكمة:نعم
الدولة:الجزائر
التاريخ الميلادي:2022
الصفحات:1054 - 1073
ISSN:2661-7986
رقم MD:1316623
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:تهدف الدراسة إلى التعرف على قدرة نموذج ألتمان على التنبؤ بالتعثر المالي لشركتي كوندور الكترونيكس وإريس سات الناشطة في قطاع صناعة التجهيزات الإلكترونية والكهرو منزلية في الجزائر. تم جمع بيانات الدراسة من القوائم المالية للشركتين المسجلة على موقع السجل التجاري الوطني خلال فترة الدراسة (2010- 2019). وأظهرت نتائج الدراسة إمكانية الاعتماد على نموذج ألتمان في تحديد الوضع المالي لشركة كوندور الكترونيكس الذي كان يتراوح بين منطقة الاستقرار والخطر المالي. أما شركة إريس سات فهي متعثرة حسب النموذج، وأن نموذج ألتمان أظهر قدرة تنبؤية كبيرة في التمييز بين الشركتين على المدى البعيد وكشف هذا التعثر المالي.

The study aims at identifying the ability of the Altman model to predict the financial distress of Condor Electronics and Iris Sat companies for the electronic and household electrical appliances industry in Algeria. Data was collected from the financial statements of the two companies registered on the website of the national commercial register center during the period of study (2010-2019). the study results showed the possibility of relying on the Altman model in determining the financial position of Condor Electronics company which was ranged between stability and financial risk zone, as for Iris Sat it is distressed according to the model, and the Altman model had a significant predictive ability in discrimination between the two companies in the long term and detect this financial distress.