عناصر مشابهة
السكان والبطالة في الجزائر 1990-2017
| العنوان بلغة أخرى: | Population and Unemployment in Algeria 1990-2017 |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الاقتصاد والتنمية المستدامة |
| الناشر: |
جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر اقتصاديات الطاقات المتجددة ودورها في تحقيق التنمية المستدامة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج5, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | الجزائر |
| التاريخ الميلادي: | 2022 |
| الصفحات: | 411 - 430 |
| ISSN: | 2661-7986 |
| رقم MD: | 1316471 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | دراسة موضوع العلاقة بين السكان والفئة البطالة له أهمية كبيرة، خاصة في ظل التحولات التي تشهدها البلدان، سواء من ناحية التغير في البنية السكانية أو التغيرات في الجانب الاقتصادي والاجتماعي، وبالنظر إلى التفاعلات التي تحدث والتي أثرت ولا تزال تؤثر في العديد من المؤشرات، مما جعل دراسة العلاقة التي تربط المؤشرين ضرورة حتمية لمعرفة اتجاهات ودرجة تأثير كل من النمو السكاني على البطالة. هدفت هذه الدراسة إلى معرفة العلاقة الموجودة بين أهم المؤشرات الديموغرافية التي تمس البنية السكانية وتطور البطالة في الجزائر خلال الفترة ما بين 2017 و 1990 ولهذا الغرض ثم استخدام المنهج الوصفي الإحصائي لتحليل البيانات المتحصل عليها من الديوان الوطني للإحصائيات Studying the issue of the relationship between the population and the unemployment category is of great importance, especially in light of the transformations that countries are witnessing, whether in terms of changes in the population structure or changes in the economic and social aspect, and given the interactions that occur that have affected and continue to affect many indicators, which made Studying the relationship between the two indicators is an imperative to know the trends and degree of impact of population growth on unemployment. This study aimed to know the relationship between the most important demographic indicators that affect the population structure and the development of unemployment in Algeria during the period between 1990 and 2017, and for this purpose, then using the descriptive statistical approach to analyze the data obtained from the National Office of Statistics. |
|---|
