عناصر مشابهة
قياس وتحليل الكفاءة الفنية في إنتاج محصولي الحنطة والشعير في محافظة أربيل للموسم الزراعي
| العنوان بلغة أخرى: | Measurement and Analysis of Technical Efficiency in the Production of Wheat and Barley Crops in Erbil Governorate for the Agricultural Season 2020-2021 پێوانە و شیکردنەوەی لێهاتووویی لە بە رهەمهێنانی گەنم و جۆ لە پارێزگای هەولێر بۆ وەرزی کشتووکالی 2020-2021 |
|---|---|
| المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
| الناشر: |
جامعة صلاح الدين
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج26, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2022 |
| الصفحات: | 161 - 172 |
| ISSN: | 2218-0222 |
| رقم MD: | 1310862 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | استهدفت الدراسة قياس الكفاءة الفنية في إنتاج محصولي (الحنطة والشعير) في محافظة أربيل، باستخدام منهج تحليل الحدود العشوائية وطريقة الإمكان الأعظم (ML) الذي يدمج كلا الأنموذجين الحدود العشوائية وتأثيرات عدم الكفاءة، وبالاعتماد على بيانات أولية تم جمعها بشكل عشوائي لعينة مكونة من 58 مزرعة في محافظة أربيل. استخدمت الدراسة دالة الإنتاج من نوع كوب- دوكلاس وباستخدام أربعة عوامل إنتاج تقليدية، وهي (الأرض، العمل، المكائن، والأسمدة) بالإضافة إلى متغير وهمي (D1) الذي يمثل الري التكميلي، لتقدير معلمات أنموذج الحدود العشوائية. أما لتقدير معلمات أنموذج تأثيرات عدم الكفاءة فقد تم استخدام متغيرين أخرين وهما معدلات هطول الأمطار والمستوى التعليمي للمزارع. أظهرت نتائج تقدير الكفاءة الفنية أن المعدل الكلي للكفاءة في عينة الدراسة بلغت 60%، كذلك تبين أن الري التكميلي هو العامل الأهم والأكثر فاعلية في إنتاج الحبوب عنصر الأرض. وتبين للدراسة أيضا أن حوالي (100%) من الانحرافات عن حدود الإنتاج ترجع إلى عدم الكفاءة في استخدام الموارد. ومن أهم المقترحات التي توصلت إليها الدراسة هي توسيع دور الإرشاد الزراعي في توعية المزارعين لتطبيق التقنيات الزراعية الحديثة في الإنتاج لرفع الكفاءة الإنتاجية. The study aimed to measure the technical efficiency in the production of crops (wheat and barley) in Erbil Governorate. Using the stochastic frontier analysis method and Maximum-Likelihood (ML) Model, which combines both stochastic frontier and the effects of inefficiency models. based on preliminary data collected randomly for a sample of 58 farms in Erbil Governorate. The study used the Cobb-Douglas production function using four traditional production factors, which are (land, labor, machinery, and fertilizers) in addition to a dummy variable (D1), which represents supplementary irrigation, to estimate the parameters of the stochastic frontier model. As for estimating the parameters of the inefficiency effects model, two variables were used, namely, rainfall rates and farmer’s level of education. The results of estimating technical efficiency showed that the overall average efficiency in the study sample amounted to 60%, and it was also found that supplementary irrigation is the most important and most effective factor on grain production, followed by the land factor. The study also found that about (100%) of the deviations from the production frontier are due to the inefficiency in the use of resources. One of the most important suggestions of the study is to expand the role of Agricultural guidance in educating farmers to apply modern agricultural techniques in production to raise their production efficiency. |
|---|
