عناصر مشابهة
تقييم مشكلة الوحدة المساحية المعدلة باستخدام المنهج متعدد المستويات
| العنوان بلغة أخرى: | Assessments of the Modifiable Areal Unit Problem (MAUP) Using a Multiscalar Approach |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة الملك خالد للعلوم الإنسانية |
| الناشر: |
جامعة الملك خالد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج8, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | السعودية |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| الصفحات: | 473 - 509 |
| ISSN: | 1658-6727 |
| رقم MD: | 1306736 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تسببت عملية إعادة توزيع البيانات على مساحات مختلفة من الوحدات الجغرافية المستخدمة في عملية جمعها ما يعرف بمشكلة الوحدة المساحية المعدلة MAUP، وهذا جزء من أحد إشكالات الجغرافيا التي تؤثر في تباين التوزيع المكاني للبيانات، لهذا عمدت الدراسة إلى استخدام المنهج متعدد المستويات Multiscalar Approach لتحديد مجموعة من المتغيرات الجغرافية مثل استخدام الأرض، والانحدار والطرق لإعادة تخصيص بيانات التعداد باستخدام أسلوب الكثافة السكانية Daysmetric. أدت الإجراءات المتبعة إلى تحقيق أفضل نتائج يمكن الحصول عليها مقارنة بنتائج خرائط الكوروبلث للوحدات المكانية المختلفة، وصولا إلى المناطق الفعلية والمشغولة بالسكان بهدف إنتاج خريطة تتوزع عليها البينات بشكل مكاني منطقي ومناسب باستخدام تقنيات الكثافة السكانية Daysmetric لتقدير خصائص السكان للكثافة في المناطق الصغيرة والتي تتوافق مع مناطق التعداد الرسمية المنشورة، وأبرزت نتائج خرائط الكثافة السكانية Daysmetric إزالة نحو ١٢٨٨,٣٣ كم٢ وبنسبة وصلت ٦٩.٩٥% من المساحة الإجمالية لسطح منطقة الدراسة والبالغة ١٧٥٦.٢ كم٢، والتي كانت ضمن المناطق التي تتوزع فيها البيانات باستخدام خرائط الكوروبلث دون احتواءها على السكان. وأوصت الدراسة باعتماد خريطة الكثافة السكانية dasymetric في إنتاج خرائط الكثافات السكانية، كأداة ناجحة وغير مكلفة ماديا في بناء بيانات للمدن مستقبلا، كما يؤدي توزيع السكان وفق مستوى مكاني أكثر دقة وتفصيلا باستخدام خريطة الكثافة السكانية dasymetric دورا مهما للتخطيط على المستوى المحلي والإقليمي. The process of redistributing the data on different areas of the geographical units used in the process of collecting them caused what is known as the modifiable areal unit problem (MAUP), and this is part of one of the problems of geography that affects the variation in the spatial distribution of data. Daysmetric population density maps highlighted the removal of about 1288.33 km2 with a rate of 69.95% of the total surface area of the study area amounting to 17566.2 km2, which was among the areas in which the data is distributed using the coropleth maps without containing the population. The study recommended the adoption of a dasymetric map of population density in the production of population density maps, as a successful and inexpensive tool in building data for cities in the future, and the distribution of population according to a more accurate and detailed spatial level using a dasymetric map of population density plays an important role for planning at the local and regional levels. |
|---|
