عناصر مشابهة
تحليلات البيانات الضخمة (BDA) ودورها في الحد من الاحتيال المحاسبي من وجهة نظر المحاسب القانوني الأردني
| العنوان بلغة أخرى: | Big Data Analytics (BDA) and its Role in Reducing Accounting Fraud from the Point of View of the Jordanian Chartered Accountant |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية الإدارة والاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية والمالية |
| الناشر: |
جامعة بابل - كلية الإدارة والاقتصاد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج14, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2022 |
| الصفحات: | 140 - 162 |
| ISSN: | 2312-7813 |
| رقم MD: | 1300971 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | هدفت هذه الدراسة إلى معرفة دور تحليلات البيانات الضخمة في الكشف والحد من الاحتيالات المحاسبية من وجهة نظر المحاسبين القانونين الأردنيين. ولتحقيق أهداف الدراسة تم اتباع المنهج الوصفي التحليلي نظرا لملائمته لطبيعة الدراسة. وقد تم تصميم استبانة كأداة لجمع البيانات مكونة من (14) فقرة، وزعت على عينة عشوائية تألفت من (60) محاسب قانوني أردني من المسجلين في جمعية المحاسبين القانونين الأردنيين، وتم استرداد (55) استبانة صالحة لغايات التحليل الإحصائي. وبعد تحليل البيانات تحليلا إحصائيا بتوظيف برمجية (SPSS) الإحصائية، وتم التوصل إلى أنه يوجد أثر ذو دلالة إحصائية لتطبيق تحليلات البيانات الضخمة في الكشف والحد من الاحتيالات المحاسبية في مجال قطاع الأعمال من وجهة نظر المحاسبين القانونين الأردنيين، مع الأخذ بعين الاعتبار الاستخدام الأمثل للتكنولوجيا الحديثة في التنقيب عن البيانات وتحسين اتخاذ القرارات وتوفير أنماط جديدة من البيانات توفر تشفيرات وأمان أكثر. وأوصت الدراسة بعدة توصيات من أهمها: ضرورة تحديث نظم المعلومات المحاسبية في قطاع الأعمال لمواكبة التطور في تحليلات البيانات الضخمة. وضرورة تدريب الموارد البشرية في قطاع الأعمال خصوصا المحاسبين والمحاسبين القانونين الأردنيين على استخدام تحليلات البيانات الضخمة وبالصورة الأمثل. وضرورة إجراء دراسات متعقمة حول نجاح تحليلات البيانات الضخمة في الكشف والحد من الاحتيال المحاسبي وملائمتها للمعايير المحاسبية العالمية. This study aimed to know the role of big data analytics in detecting and limiting accountants. accounting fraud from the point of view of Jordanian chartered To achieve the objectives of the study, the descriptive analytical method was followed due to its suitability to the nature of the study. A questionnaire was designed as a data collection tool, consisting of (14) items, and distributed to a random sample consisting of (60) Jordanian legal accountants who are registered with the Jordanian Certified Accountants Association, and (55) valid questionnaires were retrieved for the purposes of statistical analysis. After analyzing the data statistically by employing the statistical software (SPSS), and it was concluded that there is a statistically significant effect of applying big data analytics in detecting and reducing accounting fraud in the business sector from the point of view of Jordanian chartered accountants, taking into account the optimal use of modern technology. In data mining, improving decision-making and providing new data types that provide more encryption and security. The study recommended several recommendations, the most important of which are: The need to update accounting information systems in the business sector to keep pace with the development in big data analytics. And the need to train human resources in the business sector, especially Jordanian accountants and chartered accountants, to use big data analytics in an optimal way. And the need to conduct sterile studies on the success of big data analytics in detecting and reducing accounting fraud and their suitability to international accounting standards. |
|---|
