عناصر مشابهة

Comparison between GM (1,1) and FOGM (1,1) Models for Forecasting the Rate of Precipitation in Sulaimani

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:مقارنة بين نماذج GM (1,1) وFOGM (1,1) للتنبؤ بمعدل هطول الأمطار في السليمانية
المصدر:مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، شاهو طاهر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: طاهر، هندرين عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج11, ع1
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2021
الصفحات:301 - 314
DOI:10.32894/1913-011-001-012
ISSN:2222-2995
رقم MD:1267353
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:يعد التنبؤ بمعدل هطول الأمطار أمرا مهما للغاية لأنه في هذه السنوات الأخيرة تغيرت المناخ بشكل واضح مما أثر على الطقس وهذه التغيرات ناتجة عن تلوث البيئي الذي يزداد مع تطور قطاع الصناعي. تعتبر الزراعة القمح والشعير في بلدنا واحدة من قطاعات الرئيسية التي تؤثر على اقتصاد الدولة، ولهذا السبب يجب على من يهمه الأمر أن يهتم بجمع بيانات دقيقة لتحليلها ثم التنبؤ بمعدل هطول الأمطار لوضع خطة اقتصادية لسنوات المقبلة، تم استخدام نماذج (1.1) GM، و FOGM (1.1) ، للتنبؤ بمعدل هطول الأمطار، لمقارنة واختيار النموذج المناسب اعتمدوا الباحثون على مقياس MAPE ومعدل الدقة لكلا النموذجين، وفقا للنتائج كان نموذج (1.1) FOGM، هو النموذج الأكثر ملائمة لتمثيل سلوك معدل هطول الأمطار في محافظة السليمانية العراقية بمعدل دقة تساوي (0.939297) و MAPE=6.0702، تم التنبؤ لأربع سنوات قادمة حيث توضح النتائج أن معدل هطول الأمطار لسنوات الأربعة القادمة يتراوح ما بين (796.926 - 801.047) ملم.

Forecasting for the rate of precipitation is so important because in these lately years the climate has changed that effects on the weather this caused by the pollution of environment which is increase positively with the developing of industrials sector. In our country agriculture is one of the main branches of economic specially wheat and barley that are need rain, that's why who may concern it must pay attention to collect pure data and analysing them and then forecasting the rate of precipitation to put a plan for the economic in future years, the GM (1,1) and FOGM (1,1) models have been used for forecasting the rate of precipitation, to compare and select the appropriate model the researchers depended on MAPE and precision rate for both models, according to their results the FOGM (1,1) model was the more appropriate model to represent the behavior of precipitation rate in Iraqi-Sulaimani governorate with precision rate = 0.939297 and MAPE = 6.07029, four periods have been forecasted which tells that the precipitation rate will be between (796.926 – 801.047) mm for the next four years.