عناصر مشابهة

Mammogram Images Enhancement Using Fuzzy Histogram Equalization Technique

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:تحسين صور جهاز التصوير الشعاعي لسرطان الثدي باستخدام تقنية تسوية المخطط التكراري الضبابي
المصدر:مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Abbas, Amel Hussain (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Abbas, Layla Hussain (Co-Author), Sadiq, Asmaa (Co-Author)
المجلد/العدد:ع1
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2018
الصفحات:67 - 82
ISSN:1812-0380
رقم MD:1235596
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 04383nam a22002657a 4500
001 1984465
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 558166  |a Abbas, Amel Hussain  |e Author 
245 |a Mammogram Images Enhancement Using Fuzzy Histogram Equalization Technique 
246 |a تحسين صور جهاز التصوير الشعاعي لسرطان الثدي باستخدام تقنية تسوية المخطط التكراري الضبابي 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية  |c 2018 
300 |a 67 - 82 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a السبب الأكثر شيوعا للوفاة في النساء تنتج من سرطان الثدي في الوقت الحالي والتحدي الرئيسي في صورة الكشف عن سرطان الثدي هو تباين منخفض وضعف الجودة لذلك مطلوب تحسين صور سرطان الثدي. الصور الناتجة عن جهاز التصوير الشعاعي للثدي يمكن تحسينها باستخدام تسوية المخطط التكراري الضبابي ومقارنته مع طرق تسوية المخطط التكراري (الاعتادية والمعدلة) تقنية التحسين باستخدام تسوية المخطط التكراري الضبابية تولي مزيدا من الاهتمام بسبب أدائها وتباين الصورة يتم تحسينه. التحليلات المقترحة تساعد الأطباء لتشخيص المرض والكشف عن الخلايا السرطانية والصور الناتج تم مقارنتها باستخدام الأداة البرمجية المستخدمة MATLAB 7.0 MSR, PSNR, RMSE, and UQI)). تقييمات الجودة التي ولتقييم أداء الخوارزمية استخدام العديد من الصور التي تحتوي على كتل خبيثة المأخوذة من جهاز التصوير الشعاعي للثدي من بغداد (مستشفى مدينة الطب) ومستشفى كركوك من التصوير الشعاعي للثدي المأخوذة من وعرضت ثلاثة فقط من النتائج وجدنا أن تقنية التحسين باستخدام تسوية المخطط التكراري الضبابية يحقق أداء أفضل من غيرها من تقنية التحسين باستخدام تسوية المخطط التكراري لاستخراج ميزات من الصور البيولوجية. 
520 |b The most common cause of death in women produced from breast cancer. Now days, the main challenge in the breast cancer detection image is low contrast and poor quality therefore, enhancement the breast cancer is required. Digital mammography breast masses images can be improved using the technique of fuzzy histogram equalization. Comport to the well-known histogram equalization enhancement technique (Classical Histogram Equalization (CHE) and Adaptive Histogram Equalization (AHE). Fuzzy histogram equalization is based techniques which pay more attention because of its performance and the contrast of the image is adjusted contrast approaches enhancement. The proposed Analyses will help the doctors to improve the diagnosis of the disease to detected cancer cells and the comparative output images using quality assessment include (MSR, PSNR, RMSE, and UQI). The software tool that has been used is MATLAB 7.0 to evaluate the performance of the algorithm, many images containing masses of mammogram image were taken from Baghdad Madina Al-tab and Kirkuk hospital but display only three. From the results we that found fuzzy histogram equalization algorithm better perform than the others histogram equalization and are important with extract features from biologic images. 
653 |a التصوير الشعاعي  |a سرطان الثدي  |a الصور الرقمية 
692 |b Enhancement  |b Histogram Equalization  |b Mammography Image  |b Fuzzy Image Enhancement  |b Breast Cancer Image Quality 
700 |9 558170  |a Abbas, Layla Hussain  |e Co-Author 
700 |9 660164  |a Sadiq, Asmaa  |e Co-Author 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 004  |l 001  |m ع1  |o 1151  |s مجلة كلية التربية  |t Journal of Faculty of Education  |v 018  |x 1812-0380 
856 |u 1151-018-001-004.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1235596  |d 1235596