عناصر مشابهة

Hashtag Campaigning as an Act of Resistance: A Micro-Linguistic Analysis of Eleven Twitter Hashtag Campaigns

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:مجلة هرمس
الناشر: جامعة القاهرة - مركز اللغات والترجمة
المؤلف الرئيسي: Elzohiery, Amira Hanafi (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Badawi, Amani (Advisor), Anwar, Randa (Advisor)
المجلد/العدد:مج10, ع1
محكمة:نعم
الدولة:مصر
التاريخ الميلادي:2021
الصفحات:9 - 46
ISSN:2090-8555
رقم MD:1222155
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:يساعد تحليل الأنماط اللغوية الصغرى للخطاب اللغوي على الإنترنت في فهم كيف يوظف مستخدمو الإنترنت الوسائل اللغوية المختلفة لتوصيل رسائلهم عبر الإنترنت. ولا يوجد سوى دراسات لغوية قليلة لبحث كيف يستطيع مستخدمو تويتر القيام بحملات الهاشتاج المختلفة سواء الاجتماعية والسياسية والإنسانية من خلال كتابة مجموعة من التغريدات. وبالتالي، كان من المهم الدراسة اللغوية لهذه الحملات لبحث أسباب نجاحها عبر تويتر. استخدمت هذه الدراسة النموذج الجديد لتحليل النوع المطور بواسطة (Casañ-Pitarch) عام 2017. هذا النموذج ساعد على تحليل الخصائص اللغوية المصغرة لحملات الهاشتاج التي تؤهلها لأن تكون نوعا مميزا من النصوص. اعتمدت الدراسة على الطرق الكمية والنوعية لتحليل مجموعة مكونة من ثلاث وثلاثون ألف تغريدة مكتوبة باللغة الإنجليزية على تويتر، وذلك من خلال أكثر احدى عشر حملة للهاشتاج رواجا خلال أعوام 2016- 2018 بهدف وصف هذا النوع من النصوص من حيث خصائصه اللغوية المعجمية. وباستخدام تطبيقات المخزون اللغوي، أظهرت النتائج إن الحملات كانت متباينة في اختيار الخصائص المعجمية النحوية المستخدمة في كل حملة. وأظهرت أيضا أن على الرغم من أن حملات الهاشتاج تنتمي إلى نفس النوع وكان لها غرض تواصلي واحد، فقد تحقق هذا الغرض من خلال توصيل المعلومات فقط أو التفاعل مع القراء.

Investigating the micro-linguistic patterns of the discourse of the internet helps in understanding how users employ certain linguistic conventions to deliver their messages. However, no research has been conducted to analyze Twitter hashtag campaigning as a distinctive genre with definite micro-linguistic features (i.e., the morphological and syntactic levels). Thus, it was significant to investigate how this genre enables and enhances collective action through the choice of certain linguistic features. This study utilized Casañ-Pitarch’s new multi-model of genre analysis (2017) to analyze the micro-linguistic features of hashtag campaigning that qualify it to be a distinctive genre. Through employing this model, the study adopted a mixed method approach to analyze a corpus of 33,000 tweets written in English from top trending hashtag campaigns during 2016-2018. These hashtags included #BlackLivesMatter, #NeverTrump, #TimesUp, #Metoo, #NetNeutrality, #SaveAleppo, #MakeAmericaGreatAgain, #YemenInquiryNow, #FeelTheBern, #InternationalWomensDay, and #NeverHillary. Using manual analysis and methods of corpus linguistics, a genre analysis was conducted in terms of the morphological features of these hashtags. The analysis showed that the hashtags campaigns varied in the choice and the frequency of the morphological features used in each campaign. Although the selected hashtag campaigns belonged to the same genre and had one communicative purpose, this purpose was achieved through reporting information only or interaction with the readers.