عناصر مشابهة
استعمال نموذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق
| العنوان بلغة أخرى: | Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model to Forecast the Production of Dates in Iraq |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الأقتصادي الخليجي |
| الناشر: |
جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع42 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| الصفحات: | 1 - 26 |
| DOI: | 10.33762/1287-000-042-001 |
| ISSN: | 1817-5880 |
| رقم MD: | 1217588 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يشكل أنتاج التمور في كثير من دول العالم ووفي العراق بشكل خاص جزءاً كبيراً من الاقتصاد الوطني. ويعد العراق في صدارة الدول المصدرة للتمور إلى العالم إلا أن إنتاجه من التمور في السنوات الأخيرة انخفض بشكل ملحوظ نتيجة لما مر به البلد من حروب وأزمات مما جعله من البلدان المستوردة للتمور وبذلك خسر اقتصاده ركيزة مهمة من ركائزه الأساسية. يهدف البحث إلى استخدام نماذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكاملة (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق للفترة 2019-2025 بالاعتماد على سلسلة زمنية من إنتاج التمور في العراق شملت الفترة 1980-2018. وتم استخدام الوسائل الإحصائية لدراسة خصائص السلسلة الزمنية حيث تم ملاحظة تذبذب واضح في السلسلة الزمنية مع وجود نمط متناقص فيها. ومن خلال التحليل الإحصائي توصل الباحثان إلى مجموعة من النتائج كان أهمها أن النموذج الملائم للتنبؤ بإنتاج التمور هو نموذج ARIMA (2,2,0) من بين مجموعة من النماذج المقترحة لامتلاكه اقل قيم لمعياري AIC وBIC وتحقيق بواقي هذا النموذج خصائص التشويش الأبيض. واستعمل هذا النموذج للتنبؤ بإنتاج التمور للفترة من 2019-2025. Date production is representing in many countries of the world, especially in Iraq, a large part of the national economy. Previously, Iraq is at forefront of countries in exporting the dates to the world. But, recently, his production of dates is decreasing significantly as a result of the known conditions in the country (e.g., wars and crises), which are changing the country to an importing country of dates; consequently the economy losses of an important support to its main pillars. The research aims to use the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to predict the production of dates in Iraq for the period 2019-2025 based on a time series of dates production in Iraq, including the period 1980-2018. Statistical methods were used to study the characteristics of the time series where there was a clear fluctuation in the time series with a decreasing pattern. The results of statistical analysis, showed that the most important and appropriate model for predicting the production of dates is the model of ARIMA (2,2,0) from a set of models proposed because it has the lowest value of AIC and BIC criteria and it has characteristics of white noise. This model was used to predict date production for the period 2019-2025. |
|---|
