عناصر مشابهة

التخطيط لاستثمار تقنيات البيانات الضخمة لتطوير خدمات مؤسسات المعلومات الأكاديمية: مكتبات جامعة الإسكندرية نموذجا

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Planning to Invest Big Data Technologies to Develop Academic Information Institution services: Alexandria University Libraries as a Model
الناشر: الاسكندرية
المؤلف الرئيسي: بكر، أمنية علاء الدين رمضان محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: النشار، السيد السيد محمود (مشرف), إسماعيل، منى عبدالعزيز عبدالغفار عبدالغفار (مشرف), أحمد، أحمد فرج (مشرف)
التاريخ الميلادي:2021
الصفحات:1 - 179
رقم MD:1217411
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:Dissertations
الدرجة العلمية:رسالة ماجستير
الجامعة:جامعة الاسكندرية
الكلية:كلية الآداب
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أنماط إدارة البيانات الضخمة المختلفة وتحديد كيفية الاستفادة منها في تعزيز خدمات مكتبات جامعة الإسكندرية، وتحديد مدى وعي العاملين بمكتبات العينة بمصطلح وماهية البيانات الضخمة وخصائصها، والوقوف على المتطلبات الوظيفية والفنية المناسبة لدمج تقنيات البيانات الضخمة بمكتبات جامعة الإسكندرية، وقد اتبعت الدراسة المنهج الميداني بطبيعته الوصفية التحليلية لمراجعة أدبيات الإنتاج الفكري المختلفة، وجمع البيانات اللازمة من العاملين بمكتبات العينة وذلك من خلال إجراء المقابلات المقننة باستخدام قائمة مراجعة مكونة من 15 سؤال تم عرضهم على المتخصصين بقسم الرقمنة في المكتبة المركزية، كما تم توزيع استبيان إلكتروني عبر نماذج جوجل على العاملين البالغ عددهم 85 أخصائي مكتبة في 23 مكتبة من أصل 24 مكتبة، وقد خرجت الدراسة بعدة نتائج أهمها؛ أولا لا يوجد تأهيل مهني وتكنولوجي كاف للعاملين بمكتبات العينة بشكل متساوي من قبل إدارة الجامعة، ثانيا عدم وجود وعي بالبيانات الضخمة واستخداماتها، ولا وعي بأبسط الأجهزة التكنولوجية من قبل العاملين، حيث لم يميز بعض الأخصائيين الفرق بين جهاز الخادم وجهاز الحاسب الآلي العادي، وعدم وجود قواعد موحدة وثابتة لحفظ وتخزين البيانات المختلفة للمكتبات، ثالثا عدم وجود دعم تقني من قبل إدارة الجامعة، رابعا ضرورة دمج تقنيات ووسائل الاتصال المختلفة في المكتبات، مثل: إنترنت الأشياء، وتقوية الشبكات الداخلية لمكتبات العينة والاهتمام بالبيانات المتواجدة في وسائل الاتصال الاجتماعي؛ لتوليد البيانات الضخمة ومن ثم الاستفادة منها.