عناصر مشابهة

Evaluation D'investissements Incertain par la Simulation de Monte Carlo, avec Cristal Ball: Etude de Cas d'un Projet de L'ansej

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Uncertain Investment Evaluation by Monte Carlo Simulation, with Crystal Ball: Case Study of Ansej Project
المصدر:مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: Souar, Youcef (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Abdelaziz, Refafa (Co-Author)
المجلد/العدد:مج11, ع1
محكمة:نعم
الدولة:الجزائر
التاريخ الميلادي:2020
الصفحات:404 - 418
DOI:10.35658/1445-011-001-027
ISSN:2253-0827
رقم MD:1212414
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:French
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:يتناول هذا البحث قضية شائكة ويجدد دائما "تقييم المشاريع الاستثمارية في ظل عدم اليقين"، استجابة العناصر النظرية متوفرة من خلال قراءة كتابية للأدبيات ذات الصلة، نقترح دراسة هذا السؤال عن حالة شركة جزائرية صغيرة عندما نحاول تقييم مشروع مقهى أنترنت من خلال طريقة قوية إلى حد ما وهي محاكاة مونت كارلو، توضح النتائج السعة الكبيرة لهذه الأساليب، بما في ذلك محاكاة مونت كارلو لتوفير المعلومات الضرورية لاتخاذ قرارات مثالية في ظروف غير مؤكدة.

This research Addresses a thorny issue and perpetually renew ‘’Evaluation of investment projects under uncertainty“, theoretical elements response Are available from a discursive reading of the relevant literature, We proposes to study this question for the case of a small Algerian company When we are trying to evaluate a car project through a fairly robust method namely the Monte Carlo simulation, The results show the great capacity of these methods, Including Monte Carlo simulation to provide relevant information to build a near-optimal decisions in an uncertain future.

Ce travail de recherche appréhende une question épineuse et perpétuellement renouveler ‘’l’évaluation des projets d’investissements en univers incertain’’ on propose d’étudier cette question pour le cas d’une petite entreprise algérienne où nous tentons d’évaluer un projet de Cyber Café moyennant une méthode assez robustes à savoir la simulation de Monte-Carlo, Les résultats obtenus témoignent de la grande faculté de ces méthodes, notamment la simulation de Monte-Carlo à fournir des informations pertinentes permettant de bâtir une décision quasi optimale dans un avenir incertain.