عناصر مشابهة
A Comprehensive Literature Review on Data Science Researches Throughout the Period from 2008 to 2018 in IEEE Database
| العنوان بلغة أخرى: | مراجعة شاملة للأدبيات حول أبحاث علوم البيانات طوال الفترة من 2008 إلى 2018 في قاعدة بيانات IEEE |
|---|---|
| المصدر: | المجلة الدولية للمعلوماتية والإعلام وتکنولوجيا الاتصال |
| الناشر: |
جامعة بني سويف
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج2, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2020 |
| الصفحات: | 77 - 103 |
| ISSN: | 2682-2105 |
| رقم MD: | 1210735 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | لعب تخصص علم البيانات في السنوات الأخيرة دوراً فعالاً في مختلف المجالات والتخصصات بسبب الزيادة الهائلة في كمية البيانات المنظمة وغير المنظمة التي يتم إنتاجها يومياً. ركزت هذه الورقة البحثية على دراسة الاتجاهات البحثية للمقالات العلمية المنشورة في موضوع علوم البيانات. تم عمل مراجعة علمية لمقالات المجلات المنشورة في قاعدة البيانات العالمية IEEE باستخدام منهجية (SLR) Systematic Literature review وهي المنهجية التي اقترحها Kitchen ham and Charters. وقد تم فحص قاعدة البيانات العالمية IEEE لرصد المقالات ذات الصلة بمصطلح علوم البيانات، ثم تم اختيار ومراجعة 67 مقالة طوال الفترة من 2008 إلى 2018. بعد استخدام معايير التضمين والاستبعاد، وقع الاختيار على 50 ورقة بحثية للمراجعة الإجابة على 4 أسئلة بحثية من خلال إجراء تحليل شامل للمصطلحات الكشفية (الكلمات الرئيسية)، والبلدان، والجهات البحثية، والاستشهادات المرجعية، ومعدلات الاستخدام، وعدد الأبحاث. وكانت أبرز نتائج الورقة البحثية أن هناك زيادة في اهتمام الباحثين بتخصص علم البيانات، لاسيما في الأبحاث التي تصف تطبيقات علوم البيانات التي تتعامل مع كل من احتياجات قطاع الأعمال لتلبية متطلبات الأشخاص والمنظمات واحتياجات التطبيقات الصناعية والزراعية. In the recent years, Data science discipline took an effective role in various fields due the tremendous increase in the amount of structured and unstructured data produced daily. In this research, researchers studied Data science research trends. Researchers conducted a systematic Literature review (SLR) depending on Kitchen ham and Charters’ proposed methodology. We reviewed journals’ articles in IEEE Database. 67 Articles were identified and reviewed throughout the Period from 2008 to 2018. By using inclusion and exclusion criteria 50 papers were selected for reviewing to answer the four research questions by conducting a comprehensive analysis on Index terms (Keywords), Countries and Affiliations, Citations, Usage and Number of researches. An increase in researches interest in Data science discipline was concluded, especially in the researches that describe the applications of Data science that handle both business needs to fulfil people and organizations requirements and Industrial and agricultural applications needs. |
|---|
