عناصر مشابهة
أثر التحول الرقمي على عدم تماثل المعلومات: دليل من الشركات المدرجة في سوق الأوراق المالية السعودية
| العنوان بلغة أخرى: | The Impact of Digital Transformation on Information Asymmetry: Evidence from Saudi Listed Companies |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية |
| الناشر: |
جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج5, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| الصفحات: | 1 - 56 |
| DOI: | 10.21608/aljalexu.2021.186535 |
| ISSN: | 2682-3144 |
| رقم MD: | 1207751 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | هدف الدراسة: تهدف هذه الدراسة إلى فحص تأثير التحول الرقمي في الحد من عدم تماثل المعلومات فـي الشركات المدرجة في سوق الأوراق المالية السعودية. منهجية الدراسة: لتحقيق أهداف الدراسة قام الباحث بجمع البيانات من عينة مكونة من أكبر (٥٠) شركة مدرجة بمؤشر (TASI) لعام 2020م. وقد تم استخدام أسلوب تحليل الارتباط المتعدد وتحليل الانحدار المتعدد لفحص تأثير تبني تقنيات التحول الرقمي على درجة عدم تماثل المعلومات في سوق الأوراق المالية السعودية. نتائج الدراسة: تظهر نتائج تحليل الارتباط المتعدد وجود ارتباط سلبي معنوي بين تطبيق تقنيات التحول الرقمي ودرجة عدم تماثل المعلومات في شركات العينة. ومن ثم تؤدي زيادة مستويات التحول الرقمي إلى انخفاض درجة عدم تماثل المعلومات. كما تؤكد نتائج تحليل الانحدار المتعدد وجود علاقة سلبية بين مستوى التحول الرقمي ومدى السعر كمقياس لعدم تماثل المعلومات. حيث يؤدي ارتفاع مستوى التحول الرقمي إلى انخفاض مستوى عدم تماثل المعلومات. فقد بلغت قيمة (B)- 0.008453، وقد كانت هذه العلاقة معنوية حيث إن قيمة P-value بلغت0.026. كما تظهر نتائج تحليل الانحدار المتعدد أن نموذج الانحدار يفسر 56% من التغير في مدى السعر (R2=0.5639998). ومن ثم، تدعم نتائج تحليل الانحدار المتعدد أن اعتماد عمليات التحول الرقمي يقلل من عدم تماثل المعلومات في سوق الأوراق المالية السعودية، والذي تم قياسه بمدى السعر النسبي، مما يؤيد فرض الدراسة. Study Objective: This study aims to investigate the impact of digital transformation in reducing information asymmetry in Saudi Securities Exchange Listed Companies. Study methodology: To achieve the objectives of the study, the researcher collected data from a sample of the top (50) Companies, Listed in (TASI) Index for the year 2020. Multiple correlation analysis and multiple regression analysis were used to investigate the effect of the adoption of digital transformation on information asymmetry in the Saudi stock market. Findings: The results of multiple correlation analysis show that the adoption of digital transformation is significantly and negatively related to information asymmetry in the sample companies. A hidher level of digital transformation may lead to lower of information asymmetry. The results of multiple regression analysis also confirm the existence of a negative relationship between the level of digital transformation and the Bid-Ask spread as a proxy of information asymmetry. The higher the level of digital transformation, the lower the level of information asymmetry. The regression coefficient for digital transformation adoption is- 0.008453, and this is significantly related to information asymmetry (P-value = 0.026). Multiple regression analysis also shows that the regression model explains 56% of the difference in the relative Bid-Ask spread (R2=0.5639998). Hence, the results of multiple regression support that adopting digital transformation reduces information asymmetry in the Saudi stock market, which was measured by the relative Bid-Ask spread, which supports the main hypothesis of the study. |
|---|
