عناصر مشابهة
Compare between Genetic Algorithm and Clonal Selection Algorithm to Pattern Recognition Latin's Numbers
| العنوان بلغة أخرى: | مقارنة بين الخوارزمية الجينية وخوارزمية الانتقاء النسيلي لتمييز أنماط الأرقام اللاتينية |
|---|---|
| المصدر: | مجلة التربية والعلم |
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية التربية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج28, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| الصفحات: | 300 - 315 |
| DOI: | 10.33899/edusj.1970.162121 |
| ISSN: | 1812-125X |
| رقم MD: | 1201688 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | تم في هذا البحث استخدام بعض من خوارزميات التقنيات الذكائية الاصطناعية وهي الخوارزمية الجينية وخوارزمية النظام المناعي الاصطناعي -خوارزمية الانتقاء النسيلي حيث تم إجراء مقارنة بين النمط الأصلي للرقم اللاتيني والأنماط المشوهة المدخلة للرقم نفسه باستخدام الخوارزميتين أعلاه. من خلال نتائج الأنماط التي تم الحصول عليها بعد تنفيذ الخوارزميتين نلاحظ أن خوارزمية النظام المناعي الاصطناعي (خوارزمية الانتقاء النسيلي) جيدة وبنسبة 85% في الحصول على أنماط مقاربة للنمط الأصلي للرقم اللاتيني المدخل علما أن الخوارزميتين قائمتين على مبدأ الأمثلية في الحصول على نتائج. This work involves the use some of Artificial intelligence techniques algorithms which are genetic algorithm and artificial immune system algorithm- clonal selection algorithm. A comparison was done between the original mode of the Latin number and the distorted modes applied for the same number and with the use of above algorithms. Mode results obtained from implementing both algorithms showed that the artificial immune system algorithm (Clonal selection algorithm) was good and 85% in getting closer modes to that of the applied Latin number original mode. Both above algorithms are based on optimization principle in getting the results. |
|---|
