عناصر مشابهة
تحليل نسيج الصور الفيديوية باستخدام مرشح كابور لتمييز هدف وتتبع حركته
| المصدر: | مجلة التربية والعلم |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية التربية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج27, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 130 - 145 |
| DOI: | 10.33899/edusj.2018.147586 |
| ISSN: | 1812-125X |
| رقم MD: | 1201497 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | في هذا البحث يتم تسليط الضوء على تحليل الصور الفيديوية اعتمادا على النسيج للكشف عن هدف وتتبع حركته في سلسلة فيديوية. إن تحليل الصور اعتمادا على النسيج أفضل من الاعتماد على اللون أو الشكل لأن في بعض الأحيان يكون الهدف معتمدا على صفات مختلفة. إن الهدف من البحث هو اقتراح طريقة لتعقب هدف ضمن سلسلة فيديوية بعد الكشف عنه في كل إطار فيديوي. يعرض هذا البحث إحدى تقنيات استخراج صفات الصورة اعتمادا على الإشارة (التردد) من خلال استخدام مرشح كابور وباتجاهات مختلفة لكل إطار يؤخذ التدرج البياني لكل إطار ينتخب الإطار الذي يعطي أفضل وصف للهدف من خلال اعتماد العتبة، يتم التحويل إلى الصيغة الثنائية للإطار الفيديوي. ولأجل اختزال الوقت المستهلك في عملية الكشف عن الهدف، تم تطبيق الخوارزمية على جزء من الإطار الفيديوي، ويتم تحديد موقع الهدف عن طريق حساب المركز لجزء الإطار وتطبق العملية على سلسلة الأطر للفلم الفيديوي. تم اعتماد فلمين كعينة للبحث أحدهما عن السير لشخص عند الإشارة الضوئية لمنطقة النبي يونس والفلم الأخر سير طلبة داخل جامعة الموصل في كلية التربية. This paper investigates the field of Video image analysis depending on texture for detecting a goal and tracing its movement in a video series. Analyzing images depending on texture is better than depending on color or shape, for the goal sometimes depends on different features. The aim of this study is to propose a method for tracing a goal within a video series after detecting it in each video frame. This study exhibits one of the techniques of extracting the image features depending on the signal frequency through using Gabor filter and in different trends for each frame. Then the histogram is taken for each frame and the frame given the best description for the goal is selected, in which case the threshold is depended. Then it is transformed into the binary form of the video frame, to decrease time consumed short in detecting the object target. The algorithm is applied to part of the video frame. The location of the object target is determined through calculating the Centre for part of the frame and the operation is applied to the series of the frames of the video film. Two films have been adopted as a research sample, The first is a person‘s movement by the traffic lights in al-Nabi Yun us area and the other are the students movement at the university of Mosul in the College of Education. |
|---|
