عناصر مشابهة
Vehicles Sound Recognition Using Wavelet Transform, Fast Fourier Transform and Neural Networks
| المصدر: | مجلة القلزم العلمية |
|---|---|
| الناشر: |
مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع11 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | السودان |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| التاريخ الهجري: | 1443 |
| الصفحات: | 181 - 194 |
| ISSN: | 1858-9766 |
| رقم MD: | 1188732 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يمكن التعرف على المركبات من خلال بصمه صوت المحرك ومن خلال هذه الورقة تم تشخيص إشارات بصمة الصوت باستخدام اثنين من طرق استخلاص معالم الصوت وهما تحويل فورير السريع وتحويل حزم المويجات في عمليه التعرف ولتقليل حجم استخلاص المعالم تم استخدام خوارزميه تحليل المتجهات وتم استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية للتعرف على أنواع المركبات. Vehicles may be recognized from the sound they make when engine moving from their acoustic signature. In this paper, investigated two feature extraction methods for acoustic signals, Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Packet Transform (WPT) and used for recognition. To reduce the amount of features extracted used Principal Component Analysis algorithm. And used Artificial neural networks as a classifier for Vehicles types. |
|---|
