عناصر مشابهة
Comparative Study between Conventional and Intelligent Methods for Controlling on Speed of DC. Shunt Motor
| المصدر: | مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج17, ع33 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 33 - 49 |
| DOI: | 10.54633/2333-017-033-003 |
| ISSN: | 1994-697X |
| رقم MD: | 1185833 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | Application of intelligent control methods offers the best solutions to Speed control of D.C. motors. Conventional control algorithms, though simple, have their limitations and fail in offering the required responses. In this paper, suggested a Wavelet Neural Networks (WNNs) as a powerful method to speed control of D. C. shunt motor. Feed Forward Wavelet Neural Network (FFWNN) is proposed. This method leads to enhance dynamic behavior of driving system for the motor and an immune to load disturbance. Also this proposed is compared with traditional method with conventional controller. The parameters of PID controller and suggested methods are optimized by using powerful tool is called Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The D.C. shunt motor drive with FFWNN-PID controller through simulation results proves a good in the performance and stability compared with traditional approach. أن استخدام الأنظمة الذكية تعتبر من أفضل طرق السيطرة على سرعة محركات التيار المستمر. خوارزميات السيطرة التقليدية بسيطة ومحدودة وتفشل في تقديم الاستجابة المطلوبة. في هذا البحث، تم اقتراح الشبكات العصبية الموجية غير المتكررة FFWNN كطريقة فعالة للسيطرة على سرعة محرك التيار المستمر ذي الإثارة التوازي. هذه الطريقة أدت إلى تحسين الأداء للمحرك وتحصينه من اضطرابات الحمل. كذلك تمت مقارنتها مع الطرق التقليدية التي تستخدم المسيطرات الكلاسيكية. تم اختيار القيم المثالية لبارامترات المسيطرات وبارامترات الطريقة المقترحة على أساس خوارزمية اسراب الطيور PSO. إن نتائج المحاكاة أثبتت أفضل أداء واستقرار لمحرك التيار المستمر ذو الإثارة التوازي يتم مع طريقة FFWNN-PID controller بالمقارنة مع الطريقة التقليدية. |
|---|
