عناصر مشابهة
استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بإنتاج القمح في سورية
العنوان بلغة أخرى: | Using Arima Models to Forecast a Wheat Production in Syria |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية |
الناشر: |
جامعة تشرين
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | |
المجلد/العدد: | مج43, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | سوريا |
التاريخ الميلادي: | 2021 |
الصفحات: | 111 - 126 |
ISSN: | 2079-3073 |
رقم MD: | 1184451 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | Arabic |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
|
المستخلص: | هدفت الدراسة إلى تطبيق استخدام منهجية بوكس – جينكيز المتمثلة بنماذج ARIMA للتنبؤ بإنتاج القمح في سورية، ومعرفة فيما إذا كان النموذج المقترح جيد وفعال في التنبؤ. وكانت أهم النتائج: - السلسلة الزمنية لإنتاج القمح في سورية للفترة من 1990-2016 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الثاني عليها. - النموذج ARIMA (1.2.0) هو النموذج المناسب للتنبؤ بإنتاج القمح، وهو نموذج فعال ومعنوي. - التنبؤ بإنتاج القمح في سورية لمدة ثلاث سنوات قادمة. The aim of this study was to apply Box- Jenkins methodology represented by ARIMA models, to forecast a production of wheat in Syria, and to know if this model is effective in forecasting. The main results were: - The time series for the production of wheat in Syria for the period 1990 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the second differences. - ARIMA (1,2,0) model, which is the suitable model to forecast a production of wheat, and it is effective model. - Forecasting the production of wheat in Syria for next third years. |
---|