عناصر مشابهة
Secure Audio File Indexing Based on Hidden Markov Model "HMM" in Cloud Storage
| العنوان بلغة أخرى: | فهرسة الملفات الصوتية الآمنة بناء على نموذج ماركوف المخفي للتخزين على السحابة |
|---|---|
| الناشر: |
عمان
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2020 |
| الصفحات: | 1 - 71 |
| رقم MD: | 1180754 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | مع استخدام العديد من تطبيقات الوسائل الاجتماعية والنمو الطردي لعدد الأشخاص الذين يستخدمون هذه التطبيقات لتبادل الملفات الصوتية كوسيلة رئيسية لنقل الرسائل الحساسة التي تعتمد على الاتصالات والشبكات العامة. تكمن الحاجة إلى تأمين البيانات والملفات الصوتية أثناء اجتياز الشبكات العامة للحفاظ على سلامة الرسالة. في الوقت نفسه، يتم تخزين هذه الملفات من قبل الشركات في السحابة في حالة رغبة المستخدم في الاستماع إلى الملف الصوتي أكثر من مرة. لذلك، في هذا البحث، نقدم حلا لحماية المعلومات الحساسة (مثل الملفات الصوتية) من الوصول غير المصرح به والحفاظ على سلامة الملفات. يتم تحويل الملفات المرسلة إلى ملفات غير مسموعة و/ أو غير قابلة للقراءة باستثناء جهاز الاستقبال المقصود. نهدف في هذا البحث إلى حماية الملفات الصوتية باستخدام مفتاح فريد ثم فهرستها بطريقة مميزة. هدف آخر هو استخدام مساحة تخزين سحابية أقل من خلال تحويل الملفات الصوتية إلى ملفات نصية باستخدام نماذج ماركوف المخفية. أظهرت النتائج انخفاض حجم الملفات بشكل ملحوظ عند تحويل الملفات الصوتية إلى ملفات نصية عند تطبيق الخوارزمية الخاصة بنا. مما أدى بدوره إلى تقليل مساحة التخزين ووقت الإرسال المطلوب على الشبكة. عند مقارنة حجم الملف الأصلي مع حجم الملف المحول من خلال برنامج HMM، تظهر النتائج تباينا بين الملفات يصل من 0٪ إلى 10 ٪، والذي يعتبر مقبولا لملفات حجم الصوت المتوسط. |
|---|
