عناصر مشابهة
التفكير الحاسوبي لدى طلبة الجامعات
| المصدر: | مجلة العلوم الانسانية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة بابل - كلية التربية للعلوم الإنسانية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج27, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2020 |
| الصفحات: | 1 - 14 |
| DOI: | 10.33855/0905-027-004-013 |
| ISSN: | 1992-2876 |
| رقم MD: | 1176009 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | نشهد في عصرنا الحالي ثورة في الأدوات المعرفية التي تخدم العقل البشري وتطور إمكاناته وتنمي قدراته ومهاراته، والتفكير الحاسوبي (CT) احد مهارات القرن الحادي والعشرين الأساسية للطلبة، هدف البحث التعرف إلى مستوى التفكير الحاسوبي لدى طلبة الجامعة والفروق ذات الدلالة الإحصائية تبعا لمتغيري (الجنس، التخصص)، ولتحقيق ذلك أستعمل الباحثان المنهج الوصفي والدراسة المقارنة، وبلغت عينة الدراسة (376) طالبا تم اختيارهم بالأسلوب الطبقي العشوائي ذي التوزيع المتناسب من مجتمع البحث، قام الباحثان ببناء مقياس لقياس التفكير الحاسوبي، وتم التحقق من الخصائص السيكومترية للمقياس إذ تم إيجاد الصدق الظاهري وصدق البناء للمقياس كما تم التحقق من ثبات المقياس باستعمال طريقة الاختبار-إعادة الاختبار ومعامل الفا Alpha Cronbach للاتساق الداخلي، ولاستخراج نتائج البحث، أستعمل الباحثان الاختبار التائي لعينة واحدة وتحليل التباين الثنائي، وأظهرت الدراسة فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى التفكير الحاسوبي لدى الطلبة وعدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في التفكير الحاسوبي وفق متغيري (الجنس، التخصص). We are witnessing a revolution in the cognitive tools that serve the human mind and develop its capabilities and develop its abilities and skills, Computational Thinking (CT) is one of the twenty-first century skills and essential for students. The study aimed to measure the level of Computational Thinking among university students and the statistically significant differences according to the two variables (gender, specialization) ,the sample of the study reached (376) students from the research community, the researchers built and developed a scale to measure Computational Thinking, and to verify the validity of the building, researchers used the test-retest method and the Alpha Cronbach coefficient of internal consistency. To extract the results of the research, the researchers used T-test for one sample and two-way variance analysis. The study showed statistically significant differences in the level of Computational Thinking among students and the absence of statistically significant differences in Computational Thinking according to a variable (gender, specialization). |
|---|
