عناصر مشابهة

أثر القدرة التنبؤية لنموذج الخسائر المحققة على جودة الأرباح المحاسبية: دراسة تطبيقية

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: علي، هالة فضيل حسين (مؤلف)
المجلد/العدد:مج12, ع1
محكمة:نعم
الدولة:مصر
التاريخ الميلادي:2021
الصفحات:1 - 24
DOI:10.21608/JCES.2021.168694
ISSN:2090-3782
رقم MD:1150743
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:هدفت الدراسة بشكل أساسي إلى قياس القدرة التنبؤية لمخصصات خسائر القروض (Loan Loss Provisions (LLP)) المعدة وفقا لنموذج الخسائر المحققة (Incurred Loan Loss Model (I-LLM)) وأثرها على جودة الأرباح المحاسبية، وقد تم استهداف البنوك في كلا من الأردن ودول مجلس التعاون الخليجي والتي يبلغ عددها 31 بنكا، والاعتماد على بيانات عامي 2016 و2017 لقياس القدرة التنبؤية للمخصصات المعدة وفقا لهذا النموذج وقد تم استخدام الإحصاء الوصفي والاستدلالي للوصول إلى مجموعة من النتائج من همها، وجود علاقة ارتباط طردية ذات دلالة معنوية بين مخصصات خسائر القروض لفترة ما (LLP) والخسائر المتكبدة خلال فترة تالية (GCO)،كما يوجد تأثير جوهري للقدرة التنبؤية لمخصصات خسائر القروض على جودة الأرباح المحاسبية، وقد أوصت الدراسة بضرورة كفاية مخصصات خسائر القروض بهدف التنبؤ بتدهور محفظة القروض في التوقيت المناسب.

The study mainly aimed at measuring the predictive ability of Loan Loss Provisions (LLP) prepared according to the Incurred Loss Model (I-LLM) and its impact on the quality of accounting profits, and to achieve this goal, banks were targeted in each of Jordan and the Gulf Cooperation Council countries, which numbered 31 banks, and relying on data for the years 2018 and 2019 to measure the predictive ability of the provisions that prepared according to this model. Descriptive and inferential statistics were used to reach a set of results from their concern. There is also a fundamental effect of the predictive ability of loan loss provisions on the quality of accounting profits, and the study recommended the necessity of adequate loan loss provisions in order to predict the deterioration of the loan portfolio in a timely manner.