عناصر مشابهة
مقارنة بعض طرائق تقدير أنموذج شبه معلمي لبيانات طولية
| العنوان بلغة أخرى: | Comparison of some Methods for Estimating a Semi-Parametric Model for Longitudinal Data |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
| الناشر: |
الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع127 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| الصفحات: | 249 - 261 |
| DOI: | 10.31272/JAE.44.2021.127.17 |
| ISSN: | 1813-6729 |
| رقم MD: | 1150373 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | Longitudinal data can be defined as data that combines between time-series data and cross-sectional data, meaning that it studies cross-sectional data and its movements over a certain period of time, so this type of data has a large informational content for the phenomenon studied and thus enables us to obtain estimates of higher accuracy. Hence, the importance of research appears in the comparison between the preference of longitudinal data models, as well as the preference of methods for estimating semi-parametric models through which the nature of the relationship between the variables of the partial linear model can be described. The research aims to estimate a semi-parametric model that accurately describes the nature of the relationship between the value of the industrial production of ten large industrial establishments in the public sector in Iraq for the period of time (2010-2018) and both the value of the requirements and the number of workers in those establishments, and to achieve that aims, two methods were employed: Speckman method and Robinson method, and the two methods included employing multiple local regression with different degrees and the Kernel functions (Gaussian) and (Epanchnikov). As well as making a comparison between the two models through the use of three comparison criteria, which are the mean squares of error (MSE), the median absolute deviation error (MDAE), and the mean of absolute deviations (MAE). The results obtained showed that the estimation method (Speckman) is better than the method. (Robinson). يمكن أن تعرف البيانات الطولية على إنها بيانات تدمج ما بين بيانات السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية، بمعنى إنها تدرس البيانات المقطعية وتحركاتها خلال فترة زمنية معينة، لذلك يكون هذا النوع من البيانات ذو محتوى معلوماتي كبير للظاهرة المدروسة وبالتالي يمكننا ذلك من الحصول على تقديرات ذات دقة أعلى. ومن هنا تبرز أهمية البحث في المفاضلة بين أفضلية نماذج البيانات الطولية، فضلا عن أفضلية طرائق تقدير النماذج الشبه المعلمية والتي يمكن من خلالها وصف طبيعة العلاقة بين متغيرات الانموذج الخطي الجزئي. يهدف البحث إلى تقدير أنموذج شبه معلمي يصف وبشكل دقيق طبيعة العلاقة بين قيمة الإنتاج الصناعي لعشرة من المنشآت الصناعية الكبيرة في القطاع العام العراق وللفترة الزمنية (2010-2018) وبين كلا من قيمة مستلزمات وأعداد المشتغلين في تلك المنشآت، ولتحقيق ذلك الهدف تم توظيف طريقتين هما طريقة سبيكمان (Speckman) وطريقة روبنسون (Robinson)، وتضمنت الطريقتين توظيف الانحدار الموضعي المتعدد بدرجات مختلفة ودالتي اللب (Gaussian) و(Epanchnikov). فضلا عن إجراء مقارنة بين الأنموذجين من خلال استعمال ثلاثة معايير للمقارنة هي متوسط مربعات الخطأ (MSE)، معيار وسيط الانحرافات المطلقة (MDAE)، ومتوسط الانحرافات المطلقة (MAE). وقد أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها بأن طريقة التقدير (Speckman) أفضل من طريقة (Robinson). |
|---|
