عناصر مشابهة
Objects Tracking Via Face Detection in Real-Time Based on Gabor Filter
| العنوان بلغة أخرى: | تتبع الكائنات عبر اكتشاف الوجه في الوقت الفعلي استنادا إلى مرشح Gabor |
|---|---|
| الناشر: |
الخرطوم
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| الصفحات: | 1 - 34 |
| رقم MD: | 1139049 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يعد الكشف عن الوجه البشري والتعرف عليه مجالا نشطا من الأبحاث التي تغطي العديد من التخصصات مثل معالجة الصور والتعرف على الأنماط ورؤية الكمبيوتر. يعد اكتشاف الوجه والاعتراف بهما خطوات أولية لمجموعة واسعة من التطبيقات مثل التحقق من الهوية الشخصية، المراقبة بالفيديو، استخراج تعبيرات الوجه، تصنيف الجنس، تفاعل الإنسان والحاسوب المتقدم. تعتمد معظم الطرق على أساليب الشبكات العصبية. في هذا البحث، تم استخدام تسلسل فيديو في الوقت الحقيقي كمدخل للنظام، التعرف على الوجوه من الفيديو، وتقليل عدد مرشحات GABOR المستخدمة من 40 إلى 32، وإنشاء مجموعة بيانات، واستخدام شبكة العصبية ذات التغذية الأمامية لتدريب الصور ثم اختبارها على الصور المحفوظة مسبقا. تم الكشف عن الوجوه من الفيديو كمدخلات، تم زيادة سرعة الخوارزمية عن طريق خفض عدد مرشحات GABOR، كما تم إنشاء قاعدة البيانات وتدريبهم باستخدام الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية واختبارها على الصور. |
|---|
